自從ChatGPT於2022年底問市以來，全球主要國家掀起新一波生成式AI的競賽，各國政府大舉投資生成式AI，發展大型語言模型（LLM），重點培育AI人才，擔心在這場AI大賽中落後，失去的不僅是國家的競爭力，更攸關主權與話語權。
各國政府砸巨資 全球生成式AI大賽開打
AI是美中科技競賽的核心，兩國均承諾投資400-500億美元於AI領域。《經濟學人》指出，除了美中兩強的競爭之外，包括英、德、法、印度、沙烏地阿拉伯和阿拉伯聯合大公國（UAE）等6國均對發展AI有強烈企圖心，合計要投入約400億美元，這些資金主要用於採購圖形處理器（GPU）、投資興建晶圓廠、支持AI公司等。各國均企圖發展成為AI的新強權，使得新AI產業集團的輪廓逐漸浮現。
美國通過《晶片與科學法》，將投入500億美元提升美國本土的半導體產能，以降低對台灣生產的最尖端半導體的依賴，其中最重要的是台積電。美國為了保持在AI領域的領先，拜登政府頒布許多對中國與俄國的出口與投資禁令，對於AI相關的最先進科技包括晶片與生產晶片的設備加以管制。此外，對於第三國包括沙烏地阿拉伯、阿拉伯聯合大公國（UAE）的公司若要採購輝達（NVIDIA）的AI晶片，必須取得授權。
資料是新石油 中東國家積極發展AI產業
值得注意的是中東地區的威權國家如沙國、阿拉伯聯合大公國，在發展生成式AI方面展現強烈的企圖心，他們深刻體認，在AI的世界裡，資料就是新石油，開始模仿中國發展本土的AI領域。這些中東國家資金非常充裕，紛紛設立以AI為主的大學，而學生與研究員很多來自中國，並積極向美國加州柏克萊大學、卡奈基美隆大學挖角知名的學者。
生成式AI被餵食資料差異 答案也有偏差
目前美國所訓練的大型語言模型（LLM）主要以英文為優先，而中文世界裡，中國的簡體中文資料量遠超過台灣的繁體版中文，當生成式AI被餵食的資料來自對岸，所產生的答案會有政治立場，出現偏差，將衍生嚴重的後果。因此，台灣在國科會號召下，正在發展可信任AI對話引擎（TAIDE）。
