人工智慧（AI）近年飛速發展，各國為此也紛紛推出相應法案規範，以追趕AI技術進步速度，英國上月初也舉辦全球首屆AI安全峰會，而台灣作為全球資通訊科技（ICT）供應鏈要角，又該如何借鏡各國經驗？對此，長風基金會2日以「全球啟動AI風險控管：台灣怎麼管？誰來管？」為題舉行突破論壇，長風基金會執行長、理慈國際科技法律事務所共同創辦人蔡玉玲說，歐盟《人工智慧法》最有參考性且較為可行，台灣應參照分類方式，否則很難管理。
為探討台灣AI管理制度，長風基金會2日舉辦2023突破論壇，邀請安侯建業（KPMG）顧問部數位創新服務副總經理李祖康、科技媒體INSIDE創辦人蕭上農及長風基金會執行長蔡玉玲，在人工智慧科技基金會執行長溫怡玲主持下，討論台灣的AI管理制度應如何既鼓勵創新，又有效保護使用者及利害關係人。
蕭上農指出，蘋果（Apple）執行長提姆庫克（Timothy Cook）日前接受英國廣播公司（BBC）訪問時提及，在未來12到18個月內，各國政府都會有規範AI的對應法規出現。而美國作為有全球最多AI公司的國家，拜登政府近期也簽署行政命令，透過制定安全標準，立基向政府揭露資訊，確保安全與可信賴性。
對台灣法案沒信心 蕭上農：若太嚴苛中小企業一定先倒
蕭上農質疑，我國政府是否有能力制訂出合乎時宜的法規？畢竟目前我國法律不少都是參照國外，但抄得慢又改得慢，就算制定出法規，能否執行監管或引導也是問題，目前大型語言模型主要開發者都在國外，台灣政府未必有能力監管，甚至主管機關是集中於某個部會還是分散在各部會，也要打問號。
「如果法令規定太嚴苛，最先倒的一定是我們中小企業。」蕭上農直指，台灣多數的軟體公司都是中小企業，但嚴格法令對新創公司不利，因相關企業很難百分百恪遵法規，但若法令罰則嚴苛，最終先倒的肯定是這些新創企業，對大公司反而不痛不癢，如同現行《個資法》對大公司的違規處分也難有效果。
