自從ChatGPT橫空出世，這款人工智慧對話機器人儼然成為了全球最熱門的話題之一。如果從ChatGPT來討論人工智慧在金融領域的應用狀況，客觀看，人工智慧在組織運營、服務能力、風險管理方面的應用度更高一些，受技術和制度因素影響，在解決其他金融需求方面尚顯不足。文章指出，ChatGPT雖然進一步凸顯了人工智慧的應用能力，但對於金融業來說，仍然面臨諸多挑戰，使其較長時期內仍無法給金融業帶來重大變革。

美國人工智慧研究實驗室OpenAI開發的對話機器人ChatGPT引起了國內外各界的廣泛關注，並且掀起了一輪人工智慧熱潮。與此同時，金融業的數位化轉型已成為各國的大勢所趨，在很多國家也是監管部門推動的重要改革方向。因此，從ChatGPT入手深入分析人工智慧在金融領域應用的狀況、機遇與挑戰，有助於更精準地實現科技助力金融高質量發展。

從宏觀層面看，人工智慧都被視為數字經濟的核心驅動力、重點產業和數字底座。數字經濟的高速發展為人工只會創造了良好的經濟和技術環境；同時，人工智慧作為關鍵的新型基礎設施，也為全球的經濟發展提供了新動能。綜合來看，開放共用的基礎設施、聚焦落地的工具流程、多元廣闊的應用場景，為人工智能蓬勃發展提供了良好的應用環境與市場空間。

從技術發展趨勢來看，超大規模預訓練模型無疑是當前人工智慧技術發展的重點和熱點領域，近兩年迎來了大爆發和“軍備競賽”。總體來看，大模型表現出多模態、多技術、多能力和多應用的發展趨勢，在理想實驗室環境和垂直行業的真實環境中均展現了良好的應用效果，未來將形成大小模型與雲邊協同發展的智能體系。

同時，人工智慧也對現有的倫理準則、社會治理帶來了巨大的衝擊和挑戰。因此，如何實現人工智慧的有效治理，成為近年來國內外各界的關注焦點。可以看到，國內外人工智慧治理取得突破性進展，已從理念層面進入建章立制、落地實施階段，發展可信AI成為核心內容。

應該說，當前人工智慧已成為技術創新最重要的“催化劑”，而與ChatGPT相關的自然語言處理（NLP）被認為是人工智慧皇冠上的“明珠”。我們看到，人工智慧的發展歷史，事實上是不斷提升模型維度的歷史，從人工專家寫規則，到機器寫少量規則，再到機器寫大量規則，最後到遷移學習大模型。在此過程中，ChatGPT用文本學習方式來拓展領域，GPT-3即擁有5000億單詞、1750億參數，最終在海量資訊的支撐下，獲得了功能的全面提升，但也存在內容可信、數據安全、落地成本高的挑戰。

 

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