作者：E. Johansson, L. Kelly，DL News；編譯：陶朱，金色財經

隨着人工智能成爲頭條新聞，專家們表示，將加密貨幣加入其中將加速這一趨勢。

與人工智能相關的熱門加密貨幣飆升了 160%，到 2024 年，其價值將接近 550 億美元。與此同時，投資者已向利用人工智能和區塊鏈技術的項目投入了數億美元。

市場觀察人士有理由看好這一趨勢：研究人員估計，到 2030 年，這一組合將爲全球經濟再增加 20 萬億美元。

我們詢問了行業專家，他們對 2025 年人工智能和加密貨幣的交匯有何期待。

Mark Beylin，Boost VC 投資者

加密領域正迅速成爲开發开源通用人工智能的战場，這一趨勢在 2025 年只會加速。

我們將見證一個日益緊密的反饋循環，更多的關注、資本和人才將湧向該領域，爭相參與我們這一代最重要的發明。

對抗性加密環境將成爲新時代強化模型的完美溫牀，這些模型經過實战測試，可以抵御旨在顛覆开發人員意圖的攻擊媒介。

改進的开源工具只會進一步加速這一趨勢，幫助任何人部署自己的機器人在大舞台上战鬥。

雖然一些代理會利用其利用大型協議的能力來獲利，但其他代理只會找到更有效的方法從人類市場參與者那裏獲取價值，因爲人類市場參與者不可能像他們那樣行動迅速或了解那么多。

即使是人類操作的機器人也會與一系列新的策略作鬥爭，這些策略並非基於先驗知識，而是通過加速的自然選擇過程上升到頂端，最好的程序已經學會了如何以比任何人想象的更快的速度學習。

dYdX 基金會战略與運營副總裁 David Gogel

人工智能依靠數據蓬勃發展，而區塊鏈則提供可驗證、去中心化和透明的基礎設施。

它們共同實現了革命性的用例，例如人工智能驅動的智能合約、去中心化數據市場、人工智能驅動的交易策略和去中心化自治組織 (DAO)，這些組織使用人工智能驅動的洞察力實時適應。

這些技術承諾系統不僅智能和自主，而且本質上值得信賴。

2024 年，我們看到人工智能代幣在 dYdX 等交易場所大受歡迎，處於去中心化計算和人工智能前沿的項目吸引了市場的關注。

人工智能代理 Terminal of Truths 的成功表明，這一交叉點在 2024 年已經走了多遠，它自主執行任務並推出了一種加密貨幣。

展望未來，2025 年，人工智能代幣和應用程序將進一步發展，這得益於鏈上人工智能集成和人工智能建模的創新。

Patrick Friedrich，onicai 創始人

2025 年將是自主代理騰飛的一年，而 web3 將提供協調和控制它們的基礎設施層。

大型語言模型 (LLM) 將變得更加高效，從而能夠在分散式網絡、邊緣設備、嵌入式系統以及筆記本電腦和智能手機等用戶設備上運行越來越好的模型。

這將與針對特定領域的專業 LLM 齊頭並進，並在更多行業中掀起比我們所見過的更大的可訪問性和實用性浪潮。

用於創建、運行和管理 AI 代理的 Web3 工具將賦予用戶必要的所有權和控制權，將 AI 從服務轉變爲個人助理。

這包括代表其所有者獨立完成任務的自主代理，從而成爲數字和物理空間中用戶擴展的一種形式。

Calanthia Mei，Masa 聯合創始人

隨着人工智能代理的興起，Meme 正在演變成更強大的東西。

這些不只是針對大玩家——甚至青少年加密貨幣交易者也在構建人工智能驅動的 meme，以標記他們的工作並參與文化狂熱。

對人工智能代理的不斷增長的需求伴隨着對強大數據基礎設施的迫切需求，以提供高質量、相關的數據並避免 API 速率限制造成的瓶頸。

如果人工智能代理預計到 2030 年將達到 471 億美元，那么它們背後的數據基礎設施層的價值將更高。

Ron Bodkin，ChainML 創始人兼首席執行官

最近與 AI 代理相關的 meme 激增表明，2025 年對高級 AI 开發的需求不斷增加，增長潛力巨大，我們的團隊預計代理平台將迎來重大發展。

幾乎肯定會有波動——畢竟這是加密貨幣。

但這種趨勢表明，對能夠處理日益復雜的任務和工作流程的更高級 AI 代理的需求巨大，這反過來將推動整個行業的進一步創新。

此外，2025 年將引入對 AI 的監督和監管，尤其是特朗普任命 David Sacks 爲他的新加密和 AI 沙皇。

這種監督將採取何種形式還有待觀察，但很明顯，AI 將成爲新政府關注的重點。

我們希望實施的任何政策都將尋求賦予消費者權力，而不會妨礙行業進步。”

Yannik Schrade，Arcium 首席執行官兼聯合創始人

歷史上最大的障礙不會是代幣——它將忽視隱私。

如果沒有它，區塊鏈承諾的一切——自由、自治、公平經濟、社區驅動治理——都將毫無意義。

隱私不應被視爲附加組件、功能或完全獨立的應用程序。相反，它需要成爲區塊鏈技術堆棧的基礎層。

下一場重大技術革命將發生在人工智能和加密的交匯處。

然而，有兩條路：一條是反烏托邦的，一條是烏托邦的。要建立一個人工智能和人類智能和諧共存的未來，隱私和保密性必須成爲其核心。

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