“行業觀察者”是我們針對人工智能、XR、元宇宙和Web3等前沿科技而設立的專欄，主要分享這些領域中的新興企業或者創業者們的故事。K Health是一個利用人工智能技術來提高醫療診斷准確性和患者護理效率的系統。通過分析大量的醫療數據，K Health能夠幫助醫生做出更加精准的治療決策，同時爲患者提供個性化的健康建議。K Health融資5000萬美元的背後有何魅力？以下是我們的第19期內容，以下Enjoy。

隨着全球人口的增長和老齡化，慢性病的發病率不斷上升，醫療需求日益增加。然而，醫療資源的分布不均和醫療成本的不斷攀升，使得許多患者難以獲得及時和高質量的醫療服務。

在這種情況下，K Health的創立極大地緩解了患者就醫難的問題。

憑借其先進的AI技術，短短幾年時間，K Health就吸引了超過1000萬用戶，連接全美48個州的醫生，提供精准診斷和個性化治療，帶來一場醫療領域的變革。

01.1分鐘項目速覽

1.項目名稱：K Health

2.成立時間：2016年

3.產品簡介：

K Health通過分析醫生記錄、實驗室結果、治療方法、處方等組成的數據集，借由人工智能聊天機器人告知用戶其健康問題，以及該如何被診斷和治療，並給出相應的就醫路线。

4.創始人團隊：

CEO：Allon Bloch

CPO：Ran Shaul

CMO：Neil Brown, MD

CTO：Ashok Balakrishnan

GC：Chen Yehudai

CFO：Yaron Savoray

5.融資情況：

2018年7月完成了1250萬美元的A輪融資，同年12月獲得了2500萬美元的B輪融資；

2020年2月27日，K Health完成了4800萬美元的C輪融資，由14W和Mangrove Capital領投，Anthem、Lerer Hippeau和Primary Venture Partners跟投；

2024年7月，獲得由Marcelo Claure的Claure Group領投的5000萬美元融資。

02.AI醫療的革命者

公司的創立背景可以起源於創始人Allon Bloch和Ran Shaul對醫療行業的深刻洞察。越來越多的人們認識到，隨着醫學知識的不斷進步、醫學技術的不斷更新，傳統的面診方式已無法滿足大多數患者的需求。

K Health的創辦理念十分簡單：利用先進的人工智能技術，使醫療診斷更加精准，患者護理更加高效。在這個愿景的驅動下，公司於2016年成立，致力於通過整合大數據、機器學習和自然語言處理等技術，提供更智能、更個性化的醫療解決方案。

公司的核心團隊是由一群經驗豐富的醫療專家和頂尖的人工智能工程師組成，共同致力於解決醫療領域中的實際問題，如疾病預測、病程管理、藥物反應預測等。

K Health團隊表示，“我們的使命是讓每個人都能享受到高質量的醫療服務。”

爲了實現這一目標，公司不斷推動技術創新，开發出一系列智能診斷工具和患者護理平台。這些工具不僅能夠輔助醫生進行更准確的診斷，還能幫助患者更有效地管理自己的健康。

K Health近日獲得了5000萬美元的融資，有了這筆資金，公司將能夠幫助更多的人獲得更滿意的健康保障。

03.用戶體驗的兩極分化

自K Health推出以來，已有超過1000萬人使用其人工智能技術與平台進行互動，其中310萬人選擇與醫生或護士進行聊天咨詢。這樣極高的用戶參與度顯現出了K Health在提供便捷醫療服務方面的巨大潛力。

然而，盡管用戶數量龐大，針對平台使用的評價也呈現出兩極分化的趨勢。

大多數用戶對K Health的服務感到滿意，特別是在與AI對話後進行线上醫療訪問。

當前，約有70%的用戶在完成與AI的對話後，選擇繼續進行线上醫療訪問。這一數據表明，K Health的AI系統在初步診斷和用戶信任建立方面表現出色。

但在TrustPilot和其他一些平台上，部分用戶對K Health提出了負面評價，主要集中在在线治療的局限性。

一些用戶感到沮喪，因爲他們在在线咨詢過程中無法獲得需要的治療或藥物。例如，有用戶表示被禁止使用那些必要的抗生素，或者在需要更詳細的醫療檢查時被告知需要面對面就診。

針對上述問題，K Health的家庭醫學醫生兼績效總監Stephanie Foley解釋說，低抗生素處方率是有意爲之，因爲大多數咳嗽和感冒由病毒引起，抗生素無效。

同時，一些用戶在在线咨詢後被建議進行面對面的醫療服務，如急診室、緊急護理或專家診療。雖然這種轉診是一種醫療服務，但用戶往往對這種建議感到失望，尤其是在他們付費後期待能在網上解決問題。

對此，K Health的創始人Bloch表示，“K Health在約5%的情況下會向客戶退款，這與傳統醫療服務相比更爲靈活，對用戶來說更爲友好。”

除了診斷體驗外，用戶也在持續關注K Health對使用者數據的保護和隱私處理。

公司通過匿名化處理症狀檢查器和就診過程中收集的所有數據，以保護用戶隱私。與醫生或護士的聊天記錄符合《健康保險隱私及責任法》（HIPAA）的要求，確保數據安全和用戶隱私不受侵犯。

此外，K Health不會將用戶數據與第三方追蹤服務或社交媒體公司共享，這在一定程度上提升了用戶對其平台的信任度。

K Health一直以來都在不斷收集正負面評價並分析用戶反饋，持續改進其平台和服務，以更好地滿足用戶需求，提升用戶體驗。

用戶的互動數據不僅幫助公司優化其AI模型，還爲开發新功能和服務提供了寶貴的參考。例如，2020年，K Health從梅奧診所獲得了包括530萬患者記錄的大型匿名數據集，這些數據幫助公司开發了用於高血壓個性化治療方案的預測算法。

高血壓患者衆多，傳統的醫療體系往往難以爲每個患者提供充分的關注和個性化服務。通過AI技術，K Health能夠大幅提升醫療服務的效率和質量，減輕醫生的工作負擔，使他們能夠將更多時間和精力投入到復雜病例的診治中。同時，患者也能獲得更及時和高效的醫療服務。

04.AI醫療的全球化浪潮

時至今日，AI技術正在不斷提高醫學研究、診斷和治療水平，以此帶來更好的醫療效果，並不斷提高醫療服務的生產力和效率。

2022年，人工智能醫療行業的市場規模爲151億美元。隨着人們對用AI驅動的解決方案的需求不斷增加，在未來幾年，全球人工智能醫療市場也將大幅增長，預計在2030年達到驚人的1879.5億美元。

市場的增長還將催生新興人工智能醫療技術的發展。

K Health的首席執行官Allon Bloch說：“人工智能未來有可能實現某些診斷和治療過程的自動化。”

盡管AI醫療行業目前也存在着監管不確定性、數據質量問題和醫生抵制等挑战，但人工智能技術必然會像Allon Bloch所想的那樣，不斷增加新功能、實現新突破，循序漸進地改變我們診斷、治療和預防疾病的方式，從而开啓AI驅動醫療的新時代。

用AI开啓“新”醫療革命

將人工智能融入醫療保健領域是一個復雜而持續的過程。在漫長的時光裏，K health的使命從來沒有改變過——讓每個人都能獲得高質量的護理。

隨着新一輪資金的注入，K Health計劃繼續加強其人工智能，用於在個性化初級保健中擴展臨牀AI。同時，它也正關注着預防性醫療在未來的市場機遇，致力於將生成式AI應用在預防型醫療保健服務上。

此外，K Health還與包括Cedars-Sinai在內的衛生系統合作，制定了一項結合面對面與虛擬交互的初級保健縱向護理計劃。考慮到美國的人口基數，在初級保健並未全面普及的現狀下，現實醫療與虛擬醫療的合作方式必定是潛力無限的。

K Health的野心不止在醫療層面，基於業務拓展與公司可持續發展的可能性，它也在爲未來潛在的IPO做准備。

“K Health是我見過的第一家成功使用人工智能影響數百萬人生活的公司。他們正在大規模提供更快、更高質量、更低成本的護理，以此來應對醫療保健面臨的最大挑战。”Claure Group創始人兼首席執行官Marcelo Claure表示。

這也是人工智能充斥在各行各業的今天，K Health能用實際行動推動AI醫療的切實進展，從而贏得廣大投資人青睞的原因所在。

總體而言，人工智能在醫療保健領域的前景十分光明。但是，我們必須意識到與這項技術相關的挑战和風險。就像K Health從始至終堅持的理念那樣，通過共同努力，最終確保人工智能用於改善每個人的醫療保健。

參考鏈接：

1.https://khealth.com/#

2.https://theaitrack.com/k-healths-ai-powered-revolution/

3.https://medlr.in/blog/k-health-raises-50-million-to-enhance-ai-powered-healthcare-chatbot

4.https://drive.google.com/file/d/14r9uFWmIVmX_bn987YRCcQuq840hhYET/view?pli=1

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