POW系新代幣概覽:礦工、社區和礦機廠商的勝利?

2023-12-06 08:23 LD Capital


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POW系新代幣概覽:礦工、社區和礦機廠商的勝利?

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作者:Duoduo;來源:LD Capital

以太坊於2022年9月,從POW轉入POS,礦工社區尋找新的POW代幣,催生了一些新的POW項目。經過一年多的發展,2023年11月,POW新項目Kaspa價格大漲,市值超過30億美元,進入前三十名。在Kaspa的帶動下,POW系新代幣整體獲得了較好的漲幅。

本報告簡要分析POW系項目興起的原因,盤點市值超過4000萬的POW新項目,以及當前存在的問題。

一、POW系新項目興起原因

首先,以太坊於2022年9月從POW轉入POS,由此出現了大量的闲余算力。這些算力在尋找新的POW項目。Kaspa就是在這一時期上线的,較快地獲得了這些算力的支持。一些舊的POW代幣的礦工,觀察到了新的趨勢,也陸續將算力投入到新的POW項目中。

其次,存在一部分投資者,偏愛POW模式,認爲該模式才是區塊鏈正統,成爲POW項目社區的早期參與者。主要構成人員與歐美社區爲主,不少推特博主參與了早期的POW項目。

第三,新的POW項目市值較低,對於剛進入這個市場的新人而言,更爲友好。新人們愿意去买一個低市值的項目,等待整體行情的到來。而舊的POW項目,如BCH、LTC這一類,市值較高,套牢盤多。至於以太坊系列項目,由於此前大量VC扎堆,估值很高,新上市代幣市值數億美元,並伴隨長時間的釋放和拋壓。對於這些項目,新人進入的意愿低。

第四,這些項目在敘事上有結合新的趨勢。除了高性能、智能合約操作平台之外,大多與人工智能、物聯網等概念相結合,提出“有用的工作證明”的概念,吸引資金關注。

第五,Kaspa早期是由礦工和社區推動的,至2023年2月,在POW項目中已經備受關注,2023年3月礦機廠商推出了專業礦機,提高挖礦的算力。至此,礦機廠商進場,參與到了新的POW項目中。算力的暴增,導致了KAS價格的下跌,但是之後又進入持續拉升的狀態,直至躍居市值前三十。

有了KAS的成功,打开了POW新代幣的市值想象空間,基本面尚可的項目,都在11月份獲得較好的漲幅。

二、POW系新項目簡要介紹

POW系項目在上线之初,市值通常只有幾十萬美元。經過早期社區發展之後,在Xeggex(社區稱其爲“蛋所”)等小所上线代幣。蛋所有大量市值在幾十萬到幾百萬之間的POW代幣。早期玩家在這裏淘金。

一個POW項目,市值達到500萬-1000萬美元之後,可能進入二线交易所,如抹茶或者Gate.io。上线二线交易所之後,市值可以增長到1000萬至5000萬美元之間。至於更大的市值,則需要更多資金面和基本面的配合。

從市值來劃分,KAS和TAO處於第一梯隊,市值超過10億美元,市值排名在50名之內。第二梯隊,即市值1億美元以上,只有QUBIC這一個項目。而且,該項目尚未上线任何二线交易所,實際交易量很低,價格可能存在虛高。第三梯隊則爲1000萬美元至1億美元之間。最底層則是大量的1000萬美元以下的代幣。

下表是對市值超過4000萬美元的POW代幣的簡要總結。

來源:LD Capital

三、POW系新項目發展問題

第一,大部分項目相當於L1項目,目前均處於开發前期,只是構建了挖礦和發幣的架構,至於業務和生態,大部分都還在拓展階段。如KAS的智能合約平台,目前處於开發狀態。ZEPH爲穩定幣,但其穩定幣目前並沒有使用場景。ATOR屬於隱私路由網絡,但由於與洋蔥網絡的合作破裂,需要重建用戶群體。

第二,早期有一定基本面的POW代幣,市值位於4000萬至1億美元之間,基本上經歷5–10倍的漲幅。短期內發展預期已經被消化,社區資金力量也被消耗,目前進入震蕩盤整期。而市值在1000萬美元以下的代幣,基本上還沒有到二线交易所,其交易量很低,容易被操縱,短期內價格暴漲暴跌。

第三,POW代幣同樣面臨代幣的釋放,大部分代幣在前兩年可能釋放30%-40%的代幣。這些代幣主要掌握在大礦工手中,如果大礦工拋售,則項目代幣將面臨較大幅度的下跌。

第三,與AI具體業務結合的項目,更容易受到資金關注。TAO和CLORE都是疊加了POW和AI的概念。TAO屬於AI算法模型市場,世界各地的开發者提供AI算法模型,形成AI算法模型市場;用戶選擇自己需要的算法模型。評價越高、使用越多的模型,其开發者將得到越多的激勵。CLORE屬於AI算力租賃平台,配置了將近6000個英偉達的中高端GPU芯片,可出租用於挖礦、渲染、AI訓練等。爲網絡提供高性能芯片的出租者將會獲得CLORE代幣激勵。

四、結論

可見,POW系項目的復興,是多方合力推動的結果。本質上,礦工算力尋找新的POW項目,社區尋找低市值、敘事好的項目,礦機廠商尋找能夠獲得社區支持的項目。與此同時,AI的興起,將算力提高到了數據時代基礎設施的程度,而POW項目自帶算力,容易與AI結合,造成敘事的二次疊加。

但是,大量的POW項目魚龍混雜,需要對項目敘事、業務、團隊、社區進行調查了解,思考其可持續發展的概率,以及獲得大資金支持的概率。

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