作者：Samuel Akinosho；編譯：深潮 TechFlow

“zkSci”這個詞是我在星巴克喝咖啡寫這篇文章時想到的，我之前也寫過關於 DeSci 的文章，因爲我對去中心化（區塊鏈）和科學的融合非常着迷。幾個月前，我加入了一家專注於改善零知識證明隱私的新公司，進入了零知識證明的領域，我的興趣也隨之增長，並开始探索與科學領域的潛在聯系。在這裏，我將介紹我迄今爲止的研究和發現。

科學研究中的零知識證明

在各個研究領域共享敏感數據時，隱私一直是一個重要的關注點。以下是我發現的一些實際應用領域，零知識證明提供了一個有希望的解決方案，可以實現安全和保護隱私的數據共享。

醫療數據共享

醫療研究通常涉及多個醫療機構和研究人員的合作，他們需要訪問患者數據進行分析。然而，直接共享原始醫療數據會引發隱私和保密問題。零知識證明可以通過允許研究人員共享聚合統計數據或對數據進行計算而不泄露個人患者記錄來克服這一挑战。例如，研究人員可以驗證一種新治療方法的有效性，而無需訪問患者的個人醫療信息，確保隱私並符合數據保護法規。

聽起來有點不切實際？讓我們深入了解一下這個過程：

聚合統計數據共享：研究人員可以使用零知識證明證明有關數據的聚合統計的陳述。例如，他們可以證明具有特定疾病的患者的平均年齡在某個範圍內，而不泄露任何個人的年齡。通過共享這樣的聚合統計數據，研究人員仍然可以得出有價值的見解，而不損害個人患者的隱私。

隱私保護計算：零知識證明使研究人員能夠在加密或哈希數據上進行計算，而無需解密或泄露底層值。例如，研究人員可以使用加密的醫療數據計算一種新治療方法的有效性，同時完全隱藏實際的治療細節和患者的醫療記錄。

在醫學研究中利用零知識證明可以提供顯著的優勢，改善行業的可擴展性和合作性。零知識證明使多個機構和研究人員在大規模醫學研究合作中能夠高效和可擴展地共享數據。這種合作使研究人員能夠在不暴露敏感信息或損害患者隱私的情況下訪問聚合數據。它在數據驅動的發現和個人保密之間取得了微妙的平衡，爲醫學科學的變革性進展鋪平了道路，同時維護了最高的數據隱私和倫理標准。零知識證明所促進的合作環境加速了研究並促進了醫學領域的創新，確保患者隱私在整個過程中得到保護。

除了醫學研究，各種研究合作涉及共享敏感信息，如專有算法、知識產權或機密政府數據。零知識證明提供了一種強大的機制，可以驗證共享信息的真實性或正確性，而不泄露實際內容。這種能力增強了研究項目中各方之間的合作和信任，同時不損害機密性。

安全遠程計算

安全遠程計算是科學研究的一個重要方面，需要在不暴露給第三方的情況下處理敏感數據。零知識證明（ZKPs）在以下領域中特別適用於實現安全遠程計算：

安全進行基因組分析：基因組研究需要對遺傳數據進行大規模分析，以了解基因與各種疾病之間的關系。然而，基因組數據非常敏感，包含有關個體基因組構成的個人信息。使用零知識證明，研究人員可以在不將實際數據傳輸到中心化服務器的情況下對基因組數據進行安全計算。這意味着不同的研究機構可以在不共享原始基因數據的情況下進行基因組分析的合作，確保隱私並保持數據所有權，同時推進個性化醫學和疾病治療的研究。

環境研究：環境研究通常涉及從私營公司和政府組織等各種來源收集數據。零知識證明使研究人員能夠驗證這些實體提供的數據的准確性，而不泄露專有信息。

氣候科學和氣候模擬：氣候研究涉及復雜的模型和模擬，通常在分布式系統上運行。零知識證明可以用於驗證這些模擬的結果，而不泄露底層數據或算法。

避免將數據傳輸給第三方的好處

通過不將實際基因組數據傳輸到中心化服務器或第三方，零知識證明增強了數據隱私和安全性，降低了數據泄露和未經授權訪問的風險。

這保護了數據的完整性，並確保符合 HIPAA 或 GDPR 等數據保護法規。此外，零知識證明使研究機構之間的安全合作成爲可能，允許參與者對其數據進行計算並僅共享計算結果的加密證明。這種合作促進了各方之間的信任和數據隱私。

此外，零知識證明還減少了基因組研究中的數據傳輸开銷，因爲只需要交換計算結果的證明，而不是原始數據。這種優化簡化了合作基因組分析，並在保護敏感基因組數據的同時促進了個性化醫學和疾病治療的科學進展。總體而言，零知識證明作爲一種變革性的方法，促進了安全和保護隱私的基因組研究，並增強了跨不同領域的研究合作中的信任和效率。

來源證明

來源證明是零知識證明（ZKPs）的一個關鍵應用，用於確保科學論文、研究數據、醫療記錄和其他文檔的真實性和完整性。通過利用零知識證明，組織和個人可以建立數據的可驗證的來源和歷史記錄，確保在一個充斥着錯誤信息和數據篡改的時代中的信任和可靠性。

確保科學論文、研究數據和醫療記錄的真實性：隨着在线出版的興起和數字內容的大量增加，確保科學論文、研究數據和醫療記錄的真實性和完整性變得至關重要。研究人員可以利用零知識證明生成加密證明，確認科學論文和研究數據的來源和作者。通過這樣做，他們可以證明他們的工作沒有被篡改或歪曲，增強了他們的發現的可信度和可靠性，這在信息操縱和錯誤信息日益增多的時代尤爲重要。

未完結的結論

我堅信，zkSci 具有巨大的潛力來改善科學研究。zkSci 的力量在於其能夠確保數據的隱私和安全，使研究人員能夠合作、共享敏感信息，並對加密數據進行計算，同時保護個人隱私和數據所有權。這種創新的方法有潛力加速各個科學領域的進展，包括基因組學、醫學研究和環境研究等。

當我繼續深入研究零知識證明的世界時，我很高興看到正在進行的研究和开發積極解決與計算开銷和可擴展性相關的挑战。這讓我對更多的研究人員和機構採用 ZKP 作爲隱私保護技術充滿了希望，爲數據隱私和科學進步和諧共存的未來鋪平了道路。

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