作者：Galxe 聯合創始人Charles Wayn，CoinDesk；編譯：鄧通，金色財經

Web3 的發展完全不可預測。從比特幣的卑微开始，到 ICO 熱潮，以太坊的出現，再到 DeFi 和 NFT，技術人員始終堅定地相信區塊鏈技術的力量，以推動未來的創新。

然而，Web3 的去中心化性質（通常被視爲其最大優勢）近年來已成爲復雜性的根源。區塊鏈行業的現狀，以獨立網絡、獨特的去中心化應用程序和層依賴的加密項目的激增爲特徵，已經形成了一個碎片化的生態系統。

隨着每個新平台或鏈的誕生，它們最終會形成一個不斷擴展的孤立數據網絡。這些信息塊通常無法訪問且互不相連，被稱爲信息孤島。

對於經驗豐富的开發者和區塊鏈新手來說，這些孤島使得他們很難對 Web3 市場有一個清晰、全面的了解。但還有希望。通過運用人工智能等新興技術，去中心化前沿的先驅者有機會打破信息孤島，創建一個更加互聯和用戶友好的生態系統。

Web3 中的信息孤島

在傳統的中心化系統中，數據在一個地方存儲和管理。這使得系統上運行的機器可以輕松地訪問信息。

另一方面，區塊鏈技術的一個主要方面是通過分布式網絡存儲數據和記錄，這意味着區塊鏈有獨立運行的潛力——每個區塊鏈都有自己的網絡、規則和數據。

但這種分離可能會導致數據被孤立：分散在各種平台和鏈上，而沒有簡單的方法來連接它們。

爲了說明這種脫節，假設您是一名休闲交易者（如果您正在閱讀本文，那么您很可能是一名休闲交易者）。由於您在各種鏈上持有各種類型的資產，因此您可以定期在一個平台上查看代幣價格，在其他一些平台上查看分析，甚至更多地查看項目更新。

最重要的是，您需要管理多個錢包，與各種治理協議進行交互，並跟蹤費用和代幣經濟，所有這些都分散在不同的網絡中。理解這種碎片化的情況可能是令人難以承受的。

碎片化的後果

當然，信息孤島不僅僅是一種簡單的不便。它們可以對用戶和整個行業產生真正的影響。

信息孤島對 Web3 的一項重大影響是提高了進入去中心化空間的門檻。 Web3 已經被認爲難以理解，尤其是對於普通消費者和加密貨幣新手來說。信息孤島只會讓學習曲线變得更加陡峭，迫使用戶從一开始就需要兼顧多個平台、錢包和代幣。

信息孤島還可能導致各個級別的用戶錯失機會。由於大量信息分散在不同平台上，很容易錯過關鍵趨勢或投資機會。如果無法快速綜合多個來源的信息，即使是最有經驗的交易者也可能錯過對有前景的新項目或市場轉變採取行動的窗口。

此外，孤立的信息可能會增加用戶遭受詐騙的風險，從而產生有害影響。

對於鏈下消費者（通常也包括鏈上消費者）來說，Web3 因黑客和詐騙而臭名昭著。獲得可靠、整合的信息對於避免這些陷阱至關重要。但由於數據分布在多個鏈和平台上，很難驗證新項目的合法性，從而在快速變化的市場中造成危險的盲點。

如果 Web3 的目標是讓去中心化技術更容易使用，那么我們需要降低這種復雜性，而不是增加它。

打破信息孤島

隨着 Web3（Surge 推動的）可擴展性範例的不斷發展，對更好的互操作性的需求變得越來越重要。隨着 L1、L2 甚至現在的 L3“解決方案”的出現，准備提高已經廣泛的區塊鏈系統的功能，用戶和开發人員都發現交易越來越困難。

到目前爲止，橋接和鏈抽象等措施似乎有望緩解分散的區塊鏈環境的挑战。但最近，人工智能已成爲對抗 Web3 中不斷堆積的信息孤島的潛在措施。

在我們目前以 ChatGPT 爲主的技術領域，人工智能已經在一系列不同的行業中找到了立足點。盡管在創意領域的應用仍然存在很多爭議，但它經常受到加密貨幣領域的項目开發或自動交易的青睞。

然而，考慮到人工智能的主要功能是自動化和完善數據聚合，它在打破孤立信息之間的障礙的努力中可能有一席之地。

Web3 去孤島中的 AI 案例

更具體地說，請考慮大數據（對於傳統方法來說太大而無法處理的數據集合）在爲人工智能功能提供信息方面所發揮的作用。現在想象一下這種關系被翻轉，人工智能率先成爲分析巨大且通常不同的數據集的非傳統方式。

應用於 Web3 中的信息孤島，我們可以設想一種工具，將來自各種區塊鏈、dApp 和交易所的信息匯集到一個界面中。而且，將該界面更進一步，爲什么不促使這樣的人工智能聚合器使用這些數據來爲用戶提供可操作的見解呢？

對於希望監控市場趨勢的交易者來說，這樣的人工智能界面可以減少用戶遭受詐騙的風險以及許多人面臨的上述錯失機會。此外，對於新來者來說，人工智能可以使 Web3 景觀更加平易近人，有效降低分散的生態系統帶來的進入壁壘。

對 AI 在 Web3 中的作用有必要的懷疑

雖然上述工具似乎是假設的，但事實是，用於對抗信息孤島的人工智能界面已經存在。

此外，我們已經开始看到人工智能在 Web3 中採用的影響，衆多平台都在爭奪人工智能在安全、碎片整理和分析方面的霸主地位。即使在最基本的用戶層面，人工智能驅動的儀表板也有助於聚合多個鏈上的數據，讓用戶能夠更全面地了解市場。

然而，盡管 Web3 似乎提倡人工智能，但對其變革潛力持保留態度很重要。我們已經目睹了許多人工智能幻覺令人擔憂的事件，即使不是有害的——谷歌人工智能最近的搜索崩潰完美地證明了這一點。

從紙面上看，人工智能無疑有能力創建一個更加無縫和用戶友好的 Web3 生態系統。尤其是當與鏈抽象等概念結合使用時，人工智能可能成爲推動去中心化最大化主義者夢想的大規模採用的關鍵。

然而，盡管人工智能的進步可能會在幫助碎片整理的能力方面顯示出有希望的進步，就像 Web3 中的任何東西一樣，但這對於 DYOR 盡早並以健康的懷疑態度對待任何潛在的自動化革命至關重要。

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