來源：DODO Research

AI 與區塊鏈的結合是當下行業內備受矚目的議題，开發者們也在積極探索這一融合的可能性。當前，區塊鏈技術被視爲解決“無法正常利用 AI 服務與算力資源”等諸多問題的理想選擇，目前已經有不少項目在這一領域探索出了自己的道路。

今天，Dr.DODO 將帶您了解在 AI 與算力市場賽道上表現不俗的項目。

AI + 區塊鏈

在區塊鏈領域關注於 AI 的項目主要可以分成三個賽道：

1. 算力資源共享：區塊鏈技術可以構建分布式雲計算平台，實現算力資源的共享和高效利用。通過智能合約，可以將闲置的計算資源租賃給需要的計算任務，從而提升資源利用率，降低成本。代表項目有：io.net 和 Aethir。

2. AI 數據安全與可驗證計算：AI 和區塊鏈技術都需要處理大量數據，區塊鏈儲存網絡提供了安全的數據存儲和傳輸方式，而 AI 則通過分析這些數據生成有價值的信息。將兩者融合可以保護用戶隱私的同時爲 AI 提供可靠的數據來源。目前，代表此方向的項目有 Arweave。

3. 去中心化 AI：將 AI 模型部署到區塊鏈網絡上可以實現去中心化的人工智能服務，這種方式提高了系統的可靠性和穩定性，降低了單點故障的風險。目前，代表此方向的項目有 Bittensor。

io.net

近期上线幣安的 io.net 是目前當前賽道的當紅炸子雞。io.net 是一個去中心化的 GPU 網絡，旨在爲機器學習應用程序提供巨大的算力。他們的愿景是通過從獨立數據中心、加密礦工和 Filecoin 等項目組裝超過一百萬個 GPU 來解鎖公平的計算能力訪問，讓計算更具可擴展性、可訪問性和效率。

io.net 提供了一種完全不同的雲計算方法，利用分布式和去中心化模型，爲用戶提供更多的算力控制和靈活性，其服務無需許可且成本低廉。據 io.net 官方稱，他們的算力比如亞馬遜 AWS 這樣的中心化服務商低 90%，所有這些因素的結合使 io.net 成爲去中心化提供商中的佼佼者。

Source: io.net

Aethir

Aethir 爲解決全球算力資源有效利用這一復雜問題提供了一種顛覆性但高度可行的解決方案。他們的網絡聚合並智能地重新分配來自企業、數據中心、加密貨幣挖礦業務和消費者的新 GPU 和闲置 GPU。更好地重新分配 GPU 容量的市場機會非常廣泛，Aethir 希望能夠將當前全球 GPU 計算可用性提高 10 倍以上。

Aethir 的一個關鍵特點是專注於重新利用現有的闲置資源，而不是要求節點參與者購买新的硬件。通常一台設備的未充分利用的 GPU 容量估計在 50% 到 75% 之間，這表明有大量算力資源可以被 Token 化。Aethir 旨在通過瞄准中小型數據中心和企業來利用這些豐富的闲置資源。

Aethir 目前代幣已上线 OKX Bybit 等交易所，此前通過 Pre-A 輪融資 900 萬美元，由 Sanctor Capital、Hashkey 等知名機構領投。

Source: aethir.com

Arweave

AO 是基於 Arweave 的分布式、去中心化、面向參與者的計算系統。AO 的核心目標是提供一種無需信任和協作、沒有實際規模限制的計算服務，爲與區塊鏈相結合的應用程序提供新範式。與其他高性能區塊鏈相比，AO 支持存儲大量數據，例如 AI 模型。與以太坊不同，AO 允許任意數量的並行進程在計算單元內同時運行，通過开放消息傳遞進行協調，而無需依賴集中式內存空間。

Arweave 推出 AO，意味着從去中心化存儲賽道邁向更廣闊的去中心化雲服務領域。其永久鏈上存儲不再僅僅用於用戶數據，而是希望成爲雲計算的永久主機，專注於大規模可驗證計算。

日前 Arweave 也公布了其雙代幣 $AR 與 $AO 之間的代幣經濟。據官方聲明，$AO 是一個 100% 公平發行的代幣，沒有預售和預分配。$AO 的總供應量爲 2,100 萬枚，減半周期爲 4 年，每 5 分鐘分發一次，每月分發量爲剩余供應量的 1.425%。

• 大約 36%（前四個月 100% 加上之後的 33.3%）的 $AO 代幣每 5 分鐘分配給 $AR 持有者，這些代幣激勵了 AO 基礎層——Arweave 的安全性。

• 其余約 64%的 $AO 代幣分配給橋接用戶，用於提供外部收益和將資產引入 AO 的激勵。

Source: https://ao.arweave.dev/

Bittensor

AI 模型的訓練需要大量的數據和計算能力，但高昂的成本導致這些資源大多由大型企業和研究機構壟斷。這種集中化限制了 AI 模型的使用和合作，阻礙了 AI 生態系統的發展。Bittensor(TAO) 致力於建立世界上第一個區塊鏈神經網絡，以便網絡參與者交換機器學習能力和預測。

Bittensor 希望通過點對點方式促進機器學習模型和服務的共享和協作。TAO 在技術上實現起來頗具挑战，離實際應用尚有一定距離。

Source: https://futureproofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao

筆者觀點

這些 AI + 區塊鏈項目很可能改變未來的算力資源分配格局。分散所有權、協作式跨集群的去中心化區域部署，將爲新一波經濟和技術進步鋪平道路。這些項目的野心都很大，希望改變未來雲計算和 AI 應用的格局，塑造一個更互聯、高效、創新驅動的全球雲經濟。在各國積極推動生產力轉型的背景下，這些發展方向十分值得我們深入探索。不過由於這個領域需要更強的技術支持和更多的資金支持，因此對於項目方來說，准入門檻也並不低，目前仍處於嘗試階段，未來能否落地成爲實際有人使用的基礎設施還有待觀察。

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