在2024年初，Web3 AI領域的新星FLock.io宣布成功完成了600萬美元的種子輪融資，此輪由Lightspeed Faction和Tagus Capital領投，DCG、OKX Ventures以及Volt Capital等知名投資機構參與。

至此，FLock.io的總融資額已達到800萬美元。據了解，這筆資金將被用於擴充團隊並推進其創新的人工智能培訓平台，該平台基於聯邦學習技術，旨在保護數據隱私並促進去中心化。

FLock.io的首席執行官Jiahao Sun在接受The Block採訪時表示，盡管融資成功，FLock.io的董事會結構在此輪融資後將保持不變，因爲公司目前仍處於未來股權簡單協議（SAFE）階段。FLock.io計劃利用這筆資金擴展其團隊規模，並加速开發其人工智能培訓平台。

下面介紹下FLock.io這個項目。

AI賽道存在嚴重的痛點，致使這項富有想象力的技術無法落地推廣

在人工智能（AI）的賽道上，一道沉重的障礙正阻礙着技術的進步和普及：公衆參與度低、隱私保護不足，以及少數大公司對AI开發和托管的嚴格控制。

目前，AI領域的創新受到中心化控制的嚴重阻礙。這種控制模式意味着決策權、數據存儲和控制權集中在少數權威手中。例如，像OpenAI這樣的大型語言模型（LLM）提供商能夠監控用戶與模型的所有互動，這不僅威脅到了用戶隱私，也限制了模型的多樣性和創新。此外，由於中心化機構的全面控制，模型輸出缺乏透明度和可監管性，導致模型偏見和不准確性問題日益凸顯。

盡管存在挑战，但AI行業的未來仍然充滿希望。2023年，AI技術的投資額達到了驚人的250億美元，顯示出人們對於AI成爲萬億美元產業的強烈信心。AI領域的分散性和高門檻問題正在逐漸被識別和解決，而區塊鏈和加密貨幣技術的引入爲解決這些問題提供了新的可能性，特別是在提高AI應用的互操作性和降低入門門檻方面。、

意在推動AI民主化，FLock.io.io能否打破大公司對AI技術的壟斷

在這個背景下，FLock.io應運而生，致力於通過其社區驅動、隱私爲中心的平台，徹底改變AI創造的遊戲規則。

FLock.io是一款革命性的端到端AI共創平台，它通過集成鏈上的去中心化機器學習技術，重新定義了AI模型的培訓、微調和推理過程。這個創新平台不僅賦予了普通公衆貢獻知識並豐富AI模型的能力，而且還在保護隱私的同時，推動了AI技術的民主化。

FLock.io的愿景是通過聯邦學習——一種注重數據隱私的去中心化機器學習方法——來重新定義AI培訓領域。該平台的一個核心特色是採用开放排行榜來激發機器學習社區的競爭精神，並爲各個模型的培訓任務設置獎勵，從而推動AI技術的創新和發展。

FLock.io的愿景是通過三大基礎支柱——社區擁有的模型、保護隱私的數據和去中心化計算——來實現AI的民主化。該平台成功培育了從智能代理到復雜的交易和匯合機器人等多樣化AI模型，爲AI工具的可訪問性开闢了新紀元。

FLock.io不僅鼓勵普通公衆參與AI模型的貢獻和微調，還致力於打破大公司對AI創新的壟斷，使AI工具變得更加可訪問和多樣化。FLock.io的平台集成了智能代理、交易和匯合機器人等多種工具，預示着一個由社區共同構建和擁有的AI新時代的到來。

總的來說，FLock.io不僅是AI技術創新的推動者，更是AI民主化進程中的關鍵力量。通過降低參與門檻、保護用戶隱私，並促進社區驅動的創新，FLock.io正在爲AI領域帶來前所未有的變革。

一覽FLock.io.io的產品與技術創新，洞悉未來加密資產+AI的發展趨勢

FLock.io不僅在技術上取得了創新，還通過其產品和服務爲用戶解決了一系列問題，包括AI模型的中心化控制問題、訪問限制、模型偏見和數據貢獻者的不充分補償等。通過實施去中心化學習，FLock.io確保了用戶數據的安全，同時採用了zkFL、同態加密和安全多方計算（SMPC）等技術，爲數據隱私提供了額外的保護。下面介紹下FLock.io.io的一系列技術和產品特性：

1、社區擁有的模型：FLock.io鼓勵社區積極參與擴展和完善AI模型的知識庫，保證了輸入源的多樣性和豐富性，同時嚴格維護數據隱私標准；

2、保護隱私的數據：通過採用聯邦學習、zkFL、同態加密和安全多方計算（SMPC）等尖端技術，FLock.io確保用戶數據安全地保留在用戶的設備上，避免了中心化數據收集和潛在的濫用；

3、去中心化計算：FLock.io利用去中心化的計算能力培訓和微調AI模型，這種方法不僅實現了可擴展性，降低了成本，還增強了安全性。

4、共創平台：FLock.io的共創平台允許社區積極參與AI模型的擴展和完善工作，如BTC-GPT項目在短短三周內就實現了5000次調用，展示了社區貢獻的力量；

5、聯邦學習客戶端：FLock.io爲开發者提供了聯邦學習客戶端，支持去中心化的模型培訓和驗證，強調了對數據隱私的承諾。

隨着AI生態系統從Web2的中心化服務向Web3的去中心化網絡轉變，FLock.io正位於這一變革的前沿，通過激勵去中心化數據貢獻和協調去中心化框架內的計算能力，推動了模型培訓和微調的進程，爲Web3 AI生態系統的發展提供了強大的支持。