ChatGPT的熱度到達頂峰了嗎？如何看待本輪GPT突破的意義與價值？ChatGPT有哪些新的應用趨勢？垂直GPT的發展空間有多大？目前的人工智能市場是否存在泡沫？GPT會取代人的工作嗎？人類如何和AI共生？

近日，央視財經《對話》欄目邀請360集團創始人周鴻禕，百川智能創始人兼CEO王小川，清華大學新聞學院教授沈陽，產業觀察員、鈦媒體集團首席運營官、執行總編輯馬金男，以“尋找AI的邊界”爲主題，從技術創新、場景應用、路徑展望、增長空間、風險與挑战等方面，對以GTP爲代表的通用型AI的發展進行了深入的討論交流。

ChatGPT的熱度到達頂峰了嗎？

周鴻禕認爲，ChatGPT的熱度才剛剛开始，作爲新事物，這段時間媒體關注度和報道比較多，後續會有更多的高科技公司、互聯網公司推出自身的大模型，“都不是百模大战，至少是千模大战，不出意外很有可能發展到萬模大战”，ChatGPT的熱度還將持續。

360集團創始人周鴻禕

王小川也表示，ChatGPT正在不斷形成新的應用場景突破，行業依然是在快速發展變化當中。此外，當大衆开始體驗ChatGPT的功能時，也還會有一波新的熱度高潮。

如何看待本輪GPT突破的意義與價值？

王小川表示，這次GPT技術的發展跟之前的互聯網有本質的區別，互聯網更多地是信息傳遞，通過“連接”改變生產關系，但本輪以GPT爲代表的通用型AI的發展，在未來帶來的將是“技術變成生產力”的變革，是底層模式的變化。

百川智能創始人兼CEO王小川

周鴻禕表示，GPT對自然語言能力的理解，意味着對這個世界構成的知識第一次有了完整的理解，有了理解以後，用自然語言跟人類做交流，這個能力本身已經達到人類人工智能，這是第一次從感知發展到大腦工作原理、到了認知層，相當於是皇冠上的明珠。GPT的熱度這么高，是因爲它能真正幫助人們解決問題，讓人們真正看到了人工智能的曙光。從上世紀70年代計算機發明不久人類就开始研究人工智能，過去近50年這個曲线一直很平緩、很慢，周鴻禕認爲2023年是一個拐點，人工智能开始進入指數級發展，這次不是虛火，是真正的工業革命級的技術，至少能提高很多企業、很多人的工作效率。

ChatGPT有哪些新的應用趨勢？

周鴻禕表示，GPT正在具備任務調度、任務規劃和調解的能力，讓其從“副駕駛”的位置上逐步變成“主駕駛”。 周鴻禕以電腦爲例，在通用電腦出來之前，只有少數機構才能使用，通用電腦出來以後，上面可以跑財務軟件、遊戲軟件、辦公軟件、工業制造軟件等各種功能，從而對百行千業產生價值。周鴻禕稱，不要把GPT看成是新時代的搜索或者是新的聊天機器人，這只是第一個版本的包裝而已，GPT本身的技術還沒有達到邊界，GPT的應用場景才剛剛开始，GPT怎么和傳統行業結合，GPT究竟是工作在副駕駛模式還是主駕駛模式、還是辦公助手模式，還不確定，就跟電腦一樣，未來三到五年各種行業都要被GPT重塑一遍。

垂直GPT的發展空間有多大？

周鴻禕表示，目前大廠都在做GPT，大公司的場景豐富、資金充足，並且擁有巨大的算力和人力的投入，相對於大公司，創業公司做通用GPT的機會相對少一些。周鴻禕比較看好垂直類、企業級的GPT，他表示，現在在醫療、法律、教育很多垂直領域，有很多公司在做行業的GPT，行業GPT對GPT能力的要求沒有那么高，打個比方，通用GPT是哈佛培養的博士後，我們現在培養不出來同樣級別的學生，如果我訓練出大學本科畢業，再用法律、醫學的制度來訓練，在這個領域深耕下來，大學本科畢業的醫學研究生可能會在醫學方面比通用GPT博士後更加勝任。並且一些政府部門和很多大企業，也是需要自己專有的GPT的，一方面，很多企業都有自己獨有的優勢私有知識，這些是不可能訓練到公有的GPT裏面去的。另外，公有GPT還會涉及到數據泄漏、數據安全等問題。

王小川表示，大企業在原有的優勢場景能力之外，不一定具有競爭力，當大企業嘗試維護新場景，原來的結構、人的考核方式就會發生巨大的變化，對原有的文化形成巨大挑战，像互聯網公司做制造業，或者是農業公司要做互聯網，都會帶來非常大的難點，每個大公司都有自己的邊界，這也爲創業公司研發垂直GPT留出了空間。另外，從整個行業來說，做垂直GPT，對現有場景要求沒有那么高，能夠迅速實現經濟上的循環，在全球範圍內實現競爭力的趕超。

目前的人工智能市場是否存在泡沫？

沈陽表示，深層次人工智能市場，現在還處在創新擴散的高速增長期，在增長期當中，輿論泡沫、產業泡沫、資本泡沫是不可避免的，但要看到深層次智能本身有非常堅實的基礎，包括巨頭巨大的產業投入，並且全世界現在每個月超過一億人在使用相關應用，這種使用事實表明，類似於ChatGPT的深層次人工智能，已經在事實上通過了圖靈測試，從這個角度來說是不存在泡沫的。

清華大學新聞學院教授沈陽

馬金男表示，首先泡沫不一定是壞事情，我們講經濟發展也需要溫和的通漲刺激，新產業爆發前期，也需要一定的泡沫來刺激市場資源的傾斜，對相關企業來說，一定的泡沫能夠幫助企業獲得穩定的現金流支持，保證研發和場景落地的連續性；對於投資機構來說，一定的泡沫能夠保證資本從投入到退出的健康循環，以增大資本槓杆對行業的撬動；對於用戶來說，一定泡沫帶來的熱度和場景爆發，某種程度上對大衆也是一種教育，大衆通過全民追捧的方式了解這個技術、應用、工具，了解之後，再進一步思考如何能夠使用它、如何應用於自身，帶來有效需求的爆發。當然，泡沫也要是溫和的，不能最後爆炸了把前期所有的積累都炸毀掉，另外核心更要看新產業的增長空間有多大，通過產業發展能不能消化掉泡沫，走上一個健康的發展路徑。

鈦媒體集團首席運營官、執行總編輯馬金男

GPT會取代人的工作嗎？

周鴻禕認爲，大部分工作不會被代替掉，他表示，面對整個社會還是希望大家對人工智能要有正面的理解和支持，不能把人工智能渲染成造成大面積失業的推手。GPT首先還是一個工具，人工智能的最高境界應該是人機結合、人機協作，提高勞動生產率，如果很多工作完全沒有人的創意，沒有人的主導，完全靠人工智能，目前還是有很多問題的。周鴻禕表示，GPT能夠幫助人們解鎖很多技能，未來不會用GPT的人會被淘汰，GPT真正的用法還是挺深奧的，要跟它做很多的互動。

王小川則認爲，大多數的工作崗位會被取代掉或者是消亡掉，不是說光被機器取代，而是這些崗位沒有相應的價值了，比如數字營銷，今天看到的好像是機器可以寫文案了、機器把人取代了，但從未來來看，當每個人都有自己的买手、有個人助理的時候，也就不需要看廣告文案了，王小川稱之爲“逆工業革命”， 王小川表示，工業革命是把很多分工越做越細，分工越細，效率越高，而有了GPT技術，很多事情就被端到端取代了，原來很多人幹的活，可能一個人就幹了、甚至這個崗位就沒有了，在這種情況下原來的崗位不會被取代，而是消失。借助GPT的能力，每個人不是在原有崗位做員工，而是可以利用GPT幫助實現個人的夢想，社會將變得更加扁平，每個人可以活的更加自我，找到自己真實存在的意義，短暫的職業消失或者是失業換來的是每個人有更多的解放。

沈陽認爲，我們要更多擁抱新的技術、新的理念，讓AI成爲每個人的工具，每個人的助理，讓AI幫我們幹活，增強人們在職場的能力。並且深層次人工智能的發展，雖然會帶來一些現有職業的消失，但也會催生很多新的職業。沈陽還表示，一些人有一個誤會，原來我們認爲體力勞動者會被先替代，現在發現AI會先替代腦力勞動者，但是人類有一個能力是目前AI難以替代的，人有很多發明和發現是在“玩”的過程中去創造和突破的，而AI現在不會像人這樣去休闲，在這一點上人類生活的目的是很多元化的，但是AI現在的價值函數還是比較單一的。

馬金男表示，每一輪大的科技革命的到來，都會導致一定程度結構性的失業，但這是短期的波動。GPT與蒸汽機、內燃機、計算機並無二致，都是人類創造出來並服務於人類本身的工具。我們看到，自工業革命爆發後的三百余年裏，人們在被各種技術工具寵溺“變懶”的同時，更是創造出了人類歷史上最驚人的財富。人類區別於動物的最大優勢是擁有創造工具與使用工具的智慧，創造工具、使用工具的權力始終牢牢掌握在人類手中，不曾旁落。舉個例子，19世紀初農民花300個小時收割的小麥，在使用馬車機器的19世紀末，只需要大約50個小時，在使用大型拖拉機和聯合收割機的20世紀，則只需要短短4個小時，但農民作爲一種職業並沒有被替代，被替代的是汗水、疾病與鋤頭，一些因機器幫助而有足夠闲暇時間的農民，也陸續成爲了產業工人。新技術的工具屬性、以及新技術帶來的經濟發展所創造的新的崗位，一直是技術和人工協同創造價值的粘合劑。

人類如何和AI共生？

沈陽表示，我們只要充分利用好AI，然後在這個過程中充分使用AI給我們賦予的能力來控制它，人類是有可能實現新的進化的。人跟AI是共生的，要把人腦和電腦連接起來，人類大腦的潛力現在還沒有完全被开發出來，如果有AI的幫助，人會發展成什么樣子？我是特別期待產業界把AI和我們的大腦未來實現打通，讓人的生活和思維變的更好。

馬金男表示，正如沈老師所說，AI對於釋放人的潛力擁有很大的想象空間，在學習能力、創新能力等方面，AI肯定比人類要強，一些普通人借助AI能力，做了很多他們想做但是沒有做的事情，比如文言文寫作、作曲、繪畫等等，借助AI的工具幫助人們實現夢想，也是技術推動平權很好的案例。另外，通用型AI所帶來的效率的提升，某種程度上也可以幫助人類向地球之外的空間進行更多的探索，嘗試打破資源的限制，獲得更大的發展機會。

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