作者：章魚哥，陀螺財經

隨着ChatGPT等大語言模型鋪天蓋地走入人們的日常生活， AI未來的發展也引發了人們無數遐想，世界範圍掀起了一股AI熱潮，區塊鏈也難免不受AI的影響，相關的概念代幣及項目都不同程度的被關注提及。

區塊鏈和AI作爲能夠改變當下“遊戲”規則的技術，它們都有可能徹底改變整個世界。區塊鏈以其安全和去中心化的特性而聞名，而AI誕生的大語言模型已經讓人爲之一震。盡管這兩種技術乍一看似乎無關，但它們在碰撞後相互補充、相互加強，顯現出獨特驚人的協同效應。

從增強信任驗證到改善協作、數據共享，再到算法融合的應用案例，區塊鏈和AI的結合提供了一系列可以幫助到企業和個人的好處。

就目前來看，區塊鏈與AI結合，將催生出自動化的智能決策系統，輸出非常可靠的結果，並基於防篡改的數據來觸發現實世界中的操作。區塊鏈與AI結合也將解鎖全新的商業模式，爲企業提高運營效率，爲個人自動完成重復性的工作，更安全、高效地交換數據，通過AI智能合約增強決策流程，並提升關鍵基礎設施和交易流程中的信任和透明度。區塊鏈與AI結合，不僅會造福傳統的商業應用，還將延伸至其他領域。將AI強大的分析能力與區塊鏈在安全和去中心化方面的優勢結合，可以應用於教育、醫療、能源、社會、農業和城市規劃等各個領域，更好地基於數據做決策，並提升資源管理效率。

在本文中，我們將探討區塊鏈+AI產生的發展進步。

01 AI算法助力區塊鏈

區塊鏈和AI算法的交叉是一個令人興奮的全新領域，是有潛力創建更安全、透明和高效新應用的領域。AI算法可用於分析存儲在區塊鏈上的數據，以識別並做出預測，而區塊鏈技術又反過來可以確保數據的完整性和安全性。區塊鏈技術可以作爲一個安全、透明的平台來存儲和共享數據，這對於依賴大數據的AI應用至關重要。

目前AI算法會依據應用場景和領域的不同進行選擇，以實現最優解。AI算法不斷突破創新持續提升了算法模型的准確率和效率，並在各個細分領域應用落地。

SingularityNET便是AI算法具體應用在區塊鏈的典型案例。SingularityNET的愿景是建立一個去中心化的AI平台，讓各種AI算法和工具可以互相協作和交流，以推動AGI（通用人工智能)。AGI 能夠像人類一樣靈活地學習和適應新的情境，並且可以自主地進行推理和決策。盡管目前的AI技術已經取得了很大的進展，但是要實現真正的 AGI 還需要克服許多技術難題和倫理問題。SingularityNET認爲，只有在各種 AI 算法和工具之間實現有效的協作和互聯互通，才能夠加速AGI的實現並推動整個AI領域的發展。

AI算法的另一個案例Fetch.ai，這是一款基於Cosmos-SDK構建的AI應用鏈，其愿景是構建一個去中心化的智能世界，通過區塊鏈技術和AI算法實現智能自組織、智能合約、智能代理等功能。Fetch.ai有自己的AI代理框架和算法，可以將這個框架應用在不同的領域和場景。目前在Fetch.ai在其自身AI技術上構建了一系列生態應用，例如Resonate（Social+AI Feed）、MOBIX（Move to Earn）、Atomix（DeFi 協議），目前，Fetch.ai一直在AI與區塊鏈應用融合方面探索。

AI算法融入區塊鏈項目，使其變得更加智能化，這是AI帶給區塊鏈的變化，但與此同時，區塊鏈的特性也改善着AI存在的問題。

02 區塊鏈改善AI短板

通過利用區塊鏈技術來存儲和共享數據，AI研究人員可以確保他們的數據是安全的、防篡改的，並且僅可被相關方訪問。此外，區塊鏈促進的透明度允許輕松跟蹤數據訪問，這爲數據隱私和合規性等緊迫問題提供了答案。

從技術角度來看，區塊鏈的去中心化性質確保沒有任何一個實體控制數據，使得惡意行爲者幾乎不可能改變或操縱信息。這在醫療、金融、包括政府等行業特別有價值，因爲這些行業的數據隱私和安全是最重要的。

Ocean Protocol作爲分布式數據交換協議之一，爲數據提供者和使用者建立一個去中心化的數據市場，AI相關的开發者可以更安全、可靠地在平台上交換數據。Ocean Protocol採用基於區塊鏈的數據市場模型，允許數據擁有者將其數據集發布到該市場，並使用智能合約控制對數據的訪問和使用。Ocean Protocol 目前的合作夥伴不僅有 IBM，奔馳等傳統行業的巨頭，也有很多區塊鏈項目，例如 Balancer（DeFi 協議）、Cretik（合約審計）、SingularityNET等。其合作內容包括但不限於共同推出基於區塊鏈的數據市場、數據共享、數據隱私保護、數據分析和AI應用等。Ocean Protocol的發展勢頭良好，吸引了越來越多的數據提供商和合作夥伴，同時也得到了越來越多的認可和支持。

從商業角度來看，區塊鏈增強信任和驗證後的AI可以帶來顯著的競爭優勢。值得信任且可驗證的AI將使企業能夠做出更明智的決策、發現新機會並降低風險。此外，區塊鏈技術也爲基於信任和驗證的新商業模式鋪平了道路。

此外，區塊鏈技術還可以幫助企業遵守圍繞數據隱私和安全的監管要求。區塊鏈的透明度使數據訪問跟蹤變得容易，這在證明是否符合法規時可能是有效的，可以幫助企業避免高昂的罰款和收集使用數據來訓練AI模型的法律糾紛。

通過區塊鏈來存儲和管理AI的數據和算法，用戶可以確信他們的數據沒有被篡改，並且算法正在按預期執行。當區塊鏈被用作數據保護機制時，可以增強人們對AI的信任，使企業和個人能夠從容依賴AI進行關鍵決策。

03 結語

隨着時間的推移，我們將目睹AI與區塊鏈的融合愈發緊密，這使得人類與AI之間的關系變得前所未有的重要。在這個演進過程中，區塊鏈技術將扮演關鍵角色。

AI面臨多種威脅，比如受到強制關閉、數據被篡改導致錯誤決策等，這些都有可能妨礙AI的進步。但區塊鏈技術可以有效地保護AI免受這些威脅。隨着AI的智能趨近甚至超越人類，區塊鏈的去中心化和透明特性將保護人類免於可能的AI奴役。

我們應該以更开放包容的心態看待AI和區塊鏈技術的發展，它們之間的協同可能會給諸多行業帶來革命性的變化。

可以預見，隨着兩個領域技術交叉的不斷完善，會出現創造性的解決方案，從而刺激一系列的行業轉型，人們也期待看到AI+區塊鏈能夠誕生更具突破性的應用。

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