AI+GPU DePIN是當前Web3行業的熱點，也被認爲是可能引領產業變革的重要賽道。

AI+GPU DePIN的基本邏輯是，通過大量分布在全球的GPU組成去中心化物理基礎設施網絡（Decentralized Physical Infrastructure Networks, DePIN），爲AI訓練和使用提供算力支持。

從目前AI產品的發展來看，這一賽道具備較大潛力。然而，實現一個礦工使用GPU接入並挖礦的網絡相對簡單，挑战在於真正構建一個有價值、有需求的網絡。

Aethir是其中一個備受市場關注的DePIN網絡。3月20日，Aethir在短短2小時內售出60,000個節點，按當時ETH的價格計算，價值超過9,200萬美元。

Aethir節點最初售價爲0.1259 ETH，到5月上漲至1.8232 ETH，漲幅達到14倍，節點累計銷售額達到1.3億美元。

接下來，本文將深入分析Aethir的應用場景、技術實現和生態系統，以探討該項目受到市場青睞的原因。

➤Aethir的應用場景與前景

❚AI訓練和推理

盡管不需要再通過數據論證AI的前景，但AI產業目前仍然處於發展初期，存在巨大的潛力。

OpenAI在2018年發表的一篇文章中統計："推動AI進步的三個因素：算法創新、數據以及可用於訓練的計算量"。"從2012年到2018年，用於AI訓練的計量量每3.4 個月翻一番。6年間，計算量增加30萬倍"。

另一方面，CSET的一份AI報告中指出："過剩的需求已經將 GPU 價格推高至零售價的兩倍或三倍。2021 年第二季度 GPU 出貨量爲 1.23 億顆，其中 Nvidia 佔總數的 15.23%，這表明 Nvidia 每季度銷售了約 7500 萬顆 GPU。大多數 GPU 一旦制造出來，就會用於非人工智能應用，例如個人電腦、遊戲或加密貨幣挖礦。"

結論是：GPU供不應求，尤其是對於AI計算，GPU更是稀缺資源。

算力會限制AI程序的進化和發展，尤其是對於初創AI項目，在項目初創階段，自購算力會帶來較大的成本壓力和經濟風險。

而Aethir作爲一個去中心化的GPU DePIN網絡，恰好可以滿足AI產品對算力的需求，尤其是可以幫助初創AI項目度過算法訓練階段。初始AI項目在訓練階段對於第三方算力具有剛需。

一方面，Aethir爲AI產品的訓練以及應用，提供了去中心化的算力支持，有利於AI產業發展。另一方面，爲闲置的零散算力提供了挖礦的機會。

這也正是Aethir DePIN網絡的根本意義——以去中心化的方式整合GPU資源，實現GPU算力的應用最大化和價值最大化。

❚雲遊戲

雲遊戲是什么？

傳統遊戲要在客戶端上執行計算和渲染任務。這就是爲什么很多遊戲玩家要花大價錢購买頂級顯卡。

但是，雲遊戲不同。雲遊戲的好處是，對玩家的客戶端硬件要求不高。並且可以在安卓、蘋果、PC等多種設備上跨設備運行。

因爲，雲遊戲的計算和渲染任務是在雲服務器上執行的，玩家的客戶端就輕松了。普通電腦、手機等就可以玩雲遊戲。

Aethir的DePIN網絡上的這些GPU，就可以作爲雲服務器，來執行雲遊戲的計算和渲染任務。

雲遊戲具有低門檻和跨平台運行的優勢，目前是一個市場藍海。

fortunebusinessinsights報告顯示，2019年以來，北美雲遊戲市場呈現穩定增長趨勢，並預測這一趨勢會持續下去。"2023年全球雲遊戲市場規模爲57.6億，預計2032年增長率1266.2億美元，預測期間的復合增長率爲37.9%。"

❚虛擬現實與物聯網

除了AI和遊戲，AR(增強現實)/VR(虛擬現實)/MR(混合現實)/XR(增強混合現實)產品也需要大型算力，Aethir也可以是這類產品的計算網絡。

作爲去中心化的物理基礎設施網絡，DePIN本身就屬於物聯網了。而在現實應用中，各種傳感器、智能手機、汽車、家電等物聯網設備，在需要計算時，對Aethir的分布式算力也有需求。

➤Aethir的技術實現

❚DePIN網絡

作爲一個DePIN網絡，Aethir由容器、索引器、檢查器三種節點(即礦工)組成，三方互相協作、監督，形成了穩定而安全的去中心化技術構架。

•容器

負責實時執行用戶的遠程計算和渲染任務。容器的核心硬件是GPU，不同性能的GPU爲AI程序的運算和雲遊戲渲染提供不同的算力。

•索引器

負責索引，根據用戶端的需求，爲其匹配適合的容器執行任務。在匹配時，會綜合考慮需求與容器的狀態、服務質量、網絡延遲和費用等因素，從而保障用戶獲得高效、流暢的計算與渲染體驗，同時使全球範圍內的容器節點盡可能的得到充分的利用。

•檢查器

負責評估容器的工作質量。

檢查器在容器節點在注冊、處於待命狀態、執行任務時隨機進行檢查。並且，檢查器負責監控容器的性能，包括計算能力、響應時間、網絡延遲等，並提交給索引器，以便於索引器執行匹配工作。如果檢查器發現容器節點的服務質量不達標，將上傳信息到Aethir網絡，區塊鏈協議將執行對容器節點的懲罰，包括降低其優先級、減少分配任務的概率。

目前，Aethir已經推出了"檢查器所有者門戶"(Checker Owner Portal)和"檢查器客戶端"(Checker Client) GUI/CLI 軟件的測試網版本。其中，"檢查器所有者門戶"用於檢查器節點所有者管理節點，查看和提取獎勵。"檢查器客戶端"用於運行檢查器節點。

容器是Aethir網絡滿足用戶需求的功能保障。

索引器是Aethir網絡的效率保障。

檢查器是Aethir網絡的安全保障。

•Aethir網絡工作流程

應用整合：前面提到的4大需求場景的應用，其开發者需要質押 $ATH 代幣，與Aethir平台進行整合。

發出計算請求：整合以後，各類應用在使用中以及AI應用在訓練時，用戶或开發者向Aethir網絡發出請求。

任務匹配：索引器接受請求，選擇適合的容器執行任務。檢查器對容器的執行情況進行評估。

容器、索引器、檢查器在成功完成各自的任務後，可以獲得代幣獎勵。當然，礦工需要質押$ATH 代幣、以及購买相應節點的NFT，才可以獲得挖礦權。

❚POR共識算法

共識算法是網絡去中心化的關鍵。作爲一個執行計算與渲染任務的DePIN網絡，Aethir使用的是POR共識算法，即 Proof of Rendering，渲染證明。

渲染能力證明綜合驗證事務、投入代幣和工作頻率。每隔15分鐘，Aethir網絡會隨機選擇一些節點來執行驗證事務，從而獲取節點的計算與渲染能力；節點投入代幣本質上是節點的信用承諾，投入的代幣越多，表明節點違約或作惡的概率越低，誠信度越高；節點被選中的頻率越低，被選中執行任務的概率相對越高（同時要考慮節點的性能對用戶需求的匹配度），這樣的設計是爲了保證公平性。

渲染工作證明根據用戶需求被執行的情況，包括處理速度、響應時間和穩定性等指標，作爲節點工作質量的證明。

渲染能力證明和渲染工作證明是節點獲得獎勵的依據，激勵節點更好的在Aethir網絡中執行計算與渲染任務。

Aethir使用OctaneBench組件計算GPU的渲染速度，以OBh(OctaneBench Points per Hour，每小時OctaneBench得分)爲單位，並此作爲需求方計價以及容器節點獎勵的主要計價基礎之一。

❚邊緣計算

邊緣計算是Aethir的重要技術之一，也是Web3應用的核心技術之一。

什么叫邊緣計算呢？前面介紹了雲遊戲，它是將計算和渲染任務交由雲服務器執行，而非由客戶端執行。而邊緣計算，是盡量將任務交給接近用戶端的服務器來執行。

例如，某雲遊戲的蒙特利爾玩家A，在遊戲時發出計算請求。Aethir的索引器選擇一個蒙特利爾的容器節點來執行A的計算任務。另一個鐵嶺玩家B發出渲染請求，索引服務器經過索引，發現沒有鐵嶺的容器節點，於是匹配了一個離得近的杭州的容器來完成B的請求。這就是邊緣計算。執行邊緣計算任務的服務器，稱爲邊緣服務器。

看到這裏，大家應該明白了，作爲一個遍布全球的DePIN網絡，Aethir本身就適合執行邊緣計算。

如果沒有邊緣計算，由距離遠的服務器來完成計算或渲染任務，再傳回相應的信息，效率低下。

Aethir網絡使用了邊緣計算技術，滿足AI、雲遊戲、虛擬現實、物理網等應用對邊緣計算的剛需。

在執行邊緣計算任務時，Aethir將使用算法綜合計算容器節點的計算能力、網絡傳輸能力等，綜合考慮計算、緩存、存儲和傳輸，爲用戶提供盡可能優質的邊緣計算服務。

❚ Aethir Edge

在硬件方面，Aethir已經落地了相關產品。2024 年4 月18日 - Aethir 在迪拜 Token 2049 官方發布會上推出了Aethir Edge。

Aethir Edge是用於邊緣計算的硬件，它採用高通 865 芯片，集成了Aethir的分布式GPU雲基礎設施，可以執行AI、遊戲、實時視頻流等邊緣計算任務，同時參與Aethir網絡挖礦、獲得$ATH 總供應量 23% 的獨家激勵。

可以認爲，Aethir Edge是礦機，其外觀看上去像迷你PC主機(實際具體尺寸不詳)。