作者：Xinwei, Ian

TLDR

1. 我們認爲 AI x Crypto賽道的發展是可持續的，而不僅僅是一時的熱潮。隨着AI技術的發展和時間的推移，我們預計會看到更多資金和注意力持續流入這一領域，帶來多輪的發展機遇。因此，布局AI x Crypto賽道不僅是可行的，更是必要的战略選擇。

2. 在AI x Crypto領域中，我們可以看到多個細分領域，包括AI Agent、去中心化計算、數據、預言機、ZKML、FHEML、協處理器、Meme、全民基本收入、生成式藝術平台以及遊戲等應用。在這些領域中，去中心化計算尤其引人矚目，無論是GPU計算還是算法模型，都代表着巨大的創新空間，且對算力的需求極高，算力成爲一種共識形式，其價值潛力可以與公鏈的市值天花板相媲美。同時，我們也看好ZKML、FHEML和協處理器這些尚處於早期階段但潛力巨大的領域。

3. 考慮到當前市場流動性、項目基本面以及社區影響力，Worldcoin、Arkham、Render Network、Arweave、Akash Network、Bittensor和io.net均爲我們認爲具有領導地位和發展潛力的主要項目。

引言

在過去幾年中，AI x Crypto領域經歷了經歷了前所未有的發展和變革。這一新興領域結合了兩個最具變革性的技術：區塊鏈和人工智能，旨在探索去中心化方法如何賦能於人工智能應用，從而提高透明度、安全性和用戶控制權。隨着人工智能技術的飛速進展，特別是生成式人工智能的興起，以及對去中心化解決方案不斷增長的需求，AI x Crypto已經成爲科技領域最令人興奮的創新前沿之一。

AI x Crypto領域資產化新景觀：算力、模型與數據的革新之路

Crypto最直接的用例就是資產化，而在AI x Crypto領域，"算力資產化"、"模型/Agent資產化"、和"數據資產化"是三大場景。

在算力資產化中，有兩個主要方向：去中心化計算和AI Agent的去中心化推理。去中心化計算聚焦於利用分布式網絡來進行AI模型的訓練。AI Agent主要是利用訓練好的AI模型進行去中心化推理。這些AI Agent可以被部署在去中心化網絡中，爲用戶提供各種智能服務，例如自動化交易、知識助手或安全審計。

然而，從技術角度看，目前AI大模型的訓練涉及海量數據處理和高速通信帶寬需求，這對硬件設施提出了極高的要求。目前訓練Transformer大模型通常需要配置高端CPU如NVIDIA的H100或A100，NVIDIA的NVLink技術用於連接GPU，以及專業光纖交換機實現100Gbps以上的網絡連接來支持跨多個數據中心的訓練。這些模型包含數十億至數百億的參數，需要強大的計算能力和顯存來執行深度網絡的算法。同時，爲了迅速供給數據進行處理，必須有高速的存儲和網絡帶寬，減少I/O瓶頸。並行計算策略如模型並行和數據並行要求高速的內部和外部網絡帶寬，以實現多GPU之間的有效同步。這些要求確實使得去中心化的AI訓練在當前技術和成本條件下面臨巨大挑战。

而AI Agent執行的AI推理，因其對計算能力和通信帶寬的需求較低，使得採用去中心化方式變得更加可行和實際。這也是目前市場上許多與算力相關的項目更多集中在推理而非訓練方面的原因。盡管如此，考慮到成本效益和可靠性，中心化方案在目前階段往往仍然勝過去中心化解決方案。

模型/Agent的資產化也是一個重要方向，特別是大語言模型如GPT的推動下，成爲重要趨勢。用戶可以與基於AI的虛擬人物進行互動。將這些AI Agent轉化爲NFT，允許用戶买賣、收藏或交換，類似於藝術品交易。然而，這個方向上的項目往往技術門檻較低，創新不足，AI與Crypto的結合程度較低。許多項目僅僅將AI模型轉爲NFT，沒有深入思考AI和Crypto的結合點，會導致市場陷入同質化競爭。此外，Agent基本也都是存儲在雲服務器上，僅僅把所有權證明做成NFT放在鏈上，與Crypto的結合程度較淺。

數據資產化也是AI x Crypto賽道的一個重要方向，着重於利用去中心化技術和激勵機制，釋放和利用通常局限於私域的大量數據資源，包括個人數據和企業內部數據等。這些數據一旦轉化爲可用於訓練或Fine-Tune大模型的資源，就能顯著提升AI模型在不同垂直領域的專業性和效率。然而，數據的多樣性、質量、應用場景和隱私保護等因素增加了數據資產化的復雜性，使得標准化成爲挑战。雖然可以把無法標准化的數據NFT化，但這也凸顯了建立一個流動性強、易於交易的市場的難度。

去中心化數據標注作爲數據資產化中的一環，通過”Label to Earn"模式或衆包平台，通過激勵社區成員參與數據標注，提高了數據的可用性和質量，同時降低了成本和時間。這種去中心化勞動力的方法不僅保障了數據標注的效率和質量，還確保了參與者得到公平的獎勵，爲數據資產化提供了新的路徑。

Source: MT Capital

由上可以看出，目前AI x Crypto賽道實際成立的場景比較有限，大部分方向門檻較低，最近的市場熱捧主要是資本運作和情緒FOMO。AI x Crypto賽道目前有幾個核心痛點：

商業模式不成熟：AI x Crypto目前處於非常早期的階段，很多嘗試結合兩者的項目還不夠成熟，未能充分發揮各自的優勢。隨着對這兩個領域深度理解的團隊介入，預計將开發出更多既展現AI技術力量又深度整合Crypto特性的解決方案。

跨學科專業知識與從業者偏好的雙重挑战：在AI x Crypto的項目中，團隊往往要么在AI領域有深厚的背景，要么對Web3和加密貨幣有深刻理解，而難以兩者兼顧。這不僅限制了技術創新和商業模式探索的能力，也反映了從業者在選擇領域時的偏好傾向，即優秀的AI人才往往不愿涉足加密行業。這種跨學科專業知識的缺乏與從業者偏好的矛盾，成爲推動該領域創新的主要障礙。未來，能夠跨界工作並在AI與加密技術方面都有洞察力的團隊，將成爲該領域創新與進步的關鍵力量。

內部賦能的技術挑战：當Crypto試圖從內部賦能AI，如通過ZKML和FHEML等，面臨的主要痛點是這些技術的可擴展性較差，使得其在實際應用中遇到限制。同樣，當AI嘗試從內部賦能Crypto時，需要解決的不僅是如何將AI集成進現有系統的復雜工程問題，還包括確保這種集成能有效地工作且不妨礙系統性能。這兩方面的挑战共同反映了在深度融合AI與Crypto時，不僅需要創新的技術解決方案，還需要克服實施這些解決方案時的復雜性和擴展性問題。

雖然目前有種種困難，我們仍然認爲，AI x Crypto是這個周期最重要的賽道之一。AI和Crypto的結合不僅展現了強大的技術潛力和應用前景，而且在當前的科技與投資領域中佔據了獨特而重要的地位：

1.AI的科技革命地位：AI被廣泛認爲是推動下一輪科技革命的關鍵力量。相較於上一輪以元宇宙爲核心的概念，其需要更多的實際應用落地且用戶數據驗證存在挑战。特別是隨着像Roblox和Meta這樣的元宇宙概念公司股價大跌，元宇宙的熱度迅速退卻。而OpenAI這樣的未上市高科技公司在當前階段無需通過收入來證明其價值。與元宇宙相比，AI在實際應用和技術創新上擁有更廣泛的影響力，它滲透到醫療、教育、交通、安全等諸多領域，有能力推動整個高科技產業鏈的提升。去中心化算力進一步釋放了AI的潛能，通過分布式網絡提供必要的計算資源來支持AI模型的訓練和推理，促進AI技術的進步與廣泛應用。

2.算力的重要性：在AI x Crypto的項目中，算力的重要性不言而喻。算力不僅直接關系到AI模型訓練的效率和效果，也是衡量項目技術實力和市場共識的重要指標，算力越高，代表共識越強，市值就會越高。隨着更多企業和個人參與到去中心化算力貢獻中，不僅可以實現資源的優化配置，還可以促進新的經濟模型和價值分配方式的探索，例如通過算力挖礦和AI算力托管等方式。

代表項目

Worldcoin

WLD之所以在近期表現出色，原因很簡單。在2月15日，OpenAI發布了視頻生成大模型Sora。通過文本指令，Sora能夠生成最長達60秒的高清視頻，這些視頻包含高度寫實的背景、復雜的多角度鏡頭以及充滿情感的多角色敘事，顯示出對現實世界物理常識的深刻理解。盡管人們期待GPT-5的發布，Sora帶來的影響力卻堪比一次GPT-5的發布。

這一事件再次點燃了人們對AI領域的熱情。大家都知道，Worldcoin的創始人山姆·奧特曼也是OpenAI的CEO。在莊家的操作下，WLD迅速成爲了年初市場上最亮眼的焦點。

Worldcoin主要涉及兩個領域：身份認證和發放數字貨幣。據傳言，OpenAI正在开發兩種代理機器人，這些機器人能夠深入理解人類的指令並按照這些指令行動，這被視爲通用人工智能（AGI）的最後一步。到達這一步後，幾乎所有的工作都可能被取代，絕大多數人將面臨失業，但他們不能餓死。這時，OpenAI需要通過Worldcoin發放基本收入（UBI），只需通過虹膜識別即可每月領取6WLD。

然而，詳細分析會發現，WLD並沒有實質性的賦能，其存在更多是作爲一個被炒作的空氣幣。如果WLD未來真的被用作發放基本收入，這種非穩定幣的形式可能會引發各種問題。這也是爲何Worldcoin的白皮書和創始人在討論WLD作用時顯得模棱兩可。

WLD很可能永遠都是一個meme coin。盡管如此，這並不意味着WLD沒有投資價值。從市值來看，WLD與DOGE有相似之處。如果奧特曼的名氣能夠超過馬斯克，WLD也許有機會達到DOGE的市值。但其單價的高昂在一定程度上限制了其作爲頂級meme coin的潛力。如果Worldcoin的價格更加親民，無疑將大大增加其作爲頂級meme coin的吸引力。Sam Altman作爲AI領域的頂級人物，其每一次相關的公开發言或AI領域的重大事件都會對Worldcoin的市場產生顯著影響，增加了Worldcoin作爲投資標的的吸引力和不確定性。

如果未來有拆分幣的操作，即以更低的單價和更高的流通量重新定義Worldcoin的市場定位，這樣的策略有可能觸發價格的快速上漲。

雖然目前Worldcoin的市場定位和實際應用存在一定的模糊性，使其被某些人視爲meme coin，但Altman的影響力和AI領域的快速發展爲Worldcoin提供了獨特的市場動力。如果未來採取合理的市場策略，如拆幣等，Worldcoin有潛力成爲市場上一個不容忽視的力量。

Source: https://foresightnews.pro/article/detail/53744

Arkham

Arkham成立於2020年，總部位於美國，由創始人兼CEO Miguel Morel領導，團隊包括運營主管Zachary Lerangis、BD主管Alexander Lerangis和機構關系專家John Kottlowski。Arkham已經獲得超過1200萬美元融資，包括來自Binance Labs的250萬美元公募輪融資。創始人是加密行業的資深人士，此前他們創立了Reserve，這是一個爲高通脹經濟體設計的穩定幣項目，投資者包括Peter Thiel、Sam Altman、Coinbase和Digital Currency Group等。

Binance於23年7月10日宣布，Arkham的代幣$ARKM將在其Launchpad上市，這是Binance首次推出工具類產品，引發了極大的興趣。

Arkham是一個利用人工智能算法分析區塊鏈數據的平台，它能夠將區塊鏈地址與現實世界的實體關聯起來，爲用戶提供一個完整的背後行爲視角。Arkham最近推出了一個區塊鏈情報交易平台，名爲Arkham Intel Exchange，這個平台允許用戶通過懸賞的方式請求所需信息，而信息提供者可以通過提供信息來獲得獎勵。Arkham還提供了強大的工具，允許用戶搜索、過濾和排序任何加密交易，揭示市場活動背後的實體和個人信息。

除了在Binance上线外，Kraken、OKX、Hotbit等多個交易所也支持$ARKM交易。

Arkham推出了一種稱爲“Intel-to-Earn”的模式，通過匹配區塊鏈上的买家和賣家，實現情報經濟。其平台代幣$ARKM用於支付分析平台費用、治理投票和用戶激勵。$ARKM的總供應量爲10億個，上市流通量爲1.5億個（佔總供應量的15%），測試網站注冊用戶達20萬。上线交易所後，交易量預計可達1億美元規模。

Arkham主要包括區塊鏈分析工具和情報交易市場兩大組成部分。分析工具通過實體頁面、代幣頁面、網絡映射等爲用戶提供全面的數據洞察。Arkham利用自研的人工智能引擎Ultra實現區塊鏈數據的去匿名化，並通過算法將地址與現實世界的實體進行匹配。情報交易市場允許用戶通過懸賞、拍賣和數據共享等方式進行信息买賣。Arkham通過收取一定費用維持平台的長期運營——對於上架和拍賣的支付收取2.5%的制造費，以及對於懸賞支付和成功拍賣中收取5%的接受費。

與市場上的其他數據分析平台相比，Arkham擁有幾個獨特優勢，如創建代幣使用場景，通過情報交易所實現鏈上數據價值交易，爲數據分析師提供了知識變現的渠道；通過抽成等手段實現平台自我激勵，有利於平台的可持續發展；提供用戶追蹤歷史投資組合的存檔功能；以及數據圖譜的視覺化降低研究成本。不過，Arkham也面臨一些挑战，如公鏈支持數量較少，與Nansen等平台在功能上存在差距，代幣場景的可復制性有限，用戶群體以專業人士爲主，對普通投資者的吸引有限，以及自身數據處理能力較弱，依賴外部數據團隊等。

Arkham項目在區塊鏈信息分析領域具有先發優勢和市場空間廣闊，但仍處於初期階段，商業模式有待驗證，生態建設和規模化需要時間培養。風險方面，包括鏈上信息分析的普及需時間，用戶教育成本高，商業模式的可復制性有限，用戶主要爲專業人士，依賴人員信息處理，運營成本高且風險大，信息質量參差不齊，聲譽風險存在，以及監管政策變化的不確定性等。

https://foresightnews.pro/article/detail/48222

Render Network

Render Network，自2020年4月啓動以來，已成爲一個領先的去中心化渲染平台，爲需求GPU計算力的用戶與擁有空余計算資源的供應商之間搭建了橋梁。這一平台主要服務於人工智能、虛擬現實及多媒體內容創作等高需求計算領域，通過其獨特的動態定價策略，考慮到任務的復雜性、緊急程度以及可用資源，爲各方提供了一個既公平又具有競爭力的市場環境。通過這種方式，GPU所有者可以將他們的設備接入Render Network，並利用OTOY开發的OctaneRender軟件來接受和完成渲染任務。作爲交換，用戶會向完成渲染任務的個人支付RNDR代幣，而OTOY則從中抽取一小部分RNDR作爲促進交易和網絡運營的費用。

Render Network的總部位於美國，由Jules Urbach創立。Urbach不僅是Render Network的創始人，也是OTOY的創始人和首席執行官，他對於3D渲染技術和去中心化計算平台的發展有着深刻的見解和貢獻。

Render Network已經完成了包括战略融資在內的幾輪融資。2021年12月21日，Render Network在一輪战略融資中成功籌集了3000萬美元，該輪融資的投資者包括Multicoin Capital、Alameda Research、Sfermion、Solana Ventures、Vinny Lingham和Bill Lee等知名投資機構和個人。此外，Render Network還在2018年1月通過ICO籌集了116萬美元的資金，這些資金的成功籌集不僅爲Render Network的技術开發和市場擴張提供了支持，也反映了市場對於去中心化渲染服務潛力的認可。

Render Network 利用RNDR代幣的點對點網絡功能，能夠在空闲的GPU資源提供者之間有效分配工作負載，同時通過激勵機制鼓勵節點共享其未被利用的計算能力。此舉不僅最大化了資源的利用效率，還爲參與者創造了價值，推動了去中心化渲染生態系統的繁榮發展。

2023年12月，Render 實現了重大的技術跨越，將其基礎架構從以太坊遷移至Solana，這一轉變爲Render帶來了包括實時流媒體、動態NFT及狀態壓縮等新能力，顯著提高了網絡的性能和可擴展性，同時爲用戶开啓了更加豐富和多元的應用場景。

DePIN（去中心化物理基礎設施網絡）作爲一個全新的概念，由數字資源網絡和物理資源網絡兩大主要領域構成，旨在通過物理工作量證明（PoPW）機制，激勵個體參與到真實世界基礎設施的建設和高效利用中來。DePIN的出現不僅爲傳統的信息通信技術（ICT）行業帶來了創新的解決方案，也預示着一個更加分散和高效的基礎設施網絡模型的到來。

盡管當前的ICT行業面臨着高門檻和資源利用效率低下等挑战，DePIN通過引入基於對等網絡的模式，使得闲置資源得以重新利用，同時通過去中介化，降低了參與門檻，增強了市場的競爭力和效率。

Render Network的成功升級，以及其與Solana的緊密集成，展現了去中心化渲染平台在應對實時響應和降低交易成本方面的優勢，這不僅加強了Render在DePIN領域的領導地位，也爲其未來的發展开闢了新的道路。

隨着Render Network繼續推進技術創新和生態系統構建，其在去中心化渲染、人工智能和數字版權管理等多個前沿領域的潛力正逐步顯現。Render不僅僅是一個渲染服務平台，更是一個推動創新、連接資源與需求、促進去中心化和數字化轉型的強大引擎。隨着技術的不斷進步和市場需求的增長，Render Network有望成爲推動數字經濟新發展的關鍵力量之一。

Source: https://dune.com/lviswang/render-network-dollarrndr-mterics

Arweave

Arweave是一種創新的去中心化數據存儲協議，旨在實現數據的永久存儲。通過其獨特的permaweb，Arweave使得存儲的數據可以以人類可讀的形式（如通過web瀏覽器）被訪問，從而創建了一個持久的、不可更改的互聯網。這種永久存儲的能力對於確保信息的不可篡改性和永久可訪問性來說是革命性的，特別是在需要高度數據完整性和持久性的應用場景中，如法律文件存儲、學術研究資料歸檔以及版權保護等領域。

Arweave通過其原生代幣AR來激勵網絡中的數據存儲提供者，這種經濟激勵機制保證了網絡的可持續性和存儲能力的擴展。作爲一個基礎設施和存儲網絡項目，Arweave的目標是重塑數據存儲和訪問的方式，其原名爲Archain，成立於2017年，總部位於德國。Arweave的創始團隊包括聯合創始人兼首席執行官Sam Williams和COO Sebastian Campos Groth，以及法律主管Giti Said。他們在技術、運營和法律領域擁有豐富的經驗，是推動Arweave項目發展的關鍵力量。

自2018年6月主網推出以來，Arweave已經吸引了廣泛的關注，並且得到了多個重要投資者的支持，包括知名的a16z Crypto、Coinbase Ventures和Union Square Ventures等。2018年5月的公募輪籌集了157萬美元。此後，該項目在2019年11月和2020年3月分別進行了兩輪融資，分別籌集了500萬美元和830萬美元，投資方包括a16z Crypto、Multicoin Capital、Union Square Ventures和Coinbase Ventures等。

Arweave 推出的 AO 方案代表着區塊鏈技術的一個重大創新，主要體現在其提供的超並行計算機架構上。這個架構允許在去中心化的計算環境中同時並行運行任意數量的進程，極大地提升了計算效率和擴展性。AO 的核心特點包括大規模計算能力、可驗證計算的實現、以及通過構建三個不同的子網絡（信使單元、調度單元、計算單元）和以 Arweave 爲基礎層，實現的高度並行處理能力和可擴展性。

取名爲 AO（Actor Oriented），靈感來源於計算機科學中的 Actor 模型，這個模型特別適合於設計和實現高並發、分布式、容錯性強的系統。Arweave 團隊通過 AO，展現了其對去中心化計算環境未來發展的深刻理解和創新性解決方案。

Source: https://foresightnews.pro/article/detail/54511

AO 是在 Arweave 基礎層之上構建的，利用 Arweave 的鏈上存儲作爲其運行數據的永久主機，強化了其去中心化計算的能力，並允許任意數量的並行進程同時運行，實現了類似數據中心和互聯網計算機的協作方式。此外，AO 的一個關鍵部分是 AOS，這是一個基於 AO 架構的特定操作系統，允許开發者使用 Lua 語言开發應用程序，進一步增強了其易用性和靈活性。

AO 的推出和 Arweave 的長期目標相契合，即通過其數據存儲平台支持一個高度可擴展的區塊鏈網絡。盡管 Arweave 團隊在實現這一目標方面遇到了挑战，但他們的堅持和創新最終使得 AO 成爲可能。這不僅增強了 Arweave 鏈的功能，使其能夠支持更多的智能合約和區塊鏈協議，而且爲去中心化計算提供了一個新的、有力的解決方案。

Arweave AO 的工作原理突破了傳統區塊鏈技術的限制，通過將區塊鏈的三個主要部分分解成可以彼此通信並同時執行大量交易的獨立組件，實現了前所未有的水平擴展能力。這一創新不僅爲 Arweave 自身的發展打开了新的可能性，也爲整個區塊鏈和去中心化技術領域提供了新的視角和靈感。

最終，Arweave 的目標是讓 AO 成爲一個穩定且只需低頻率更新的系統，類似於比特幣，確保核心功能和用戶權利的持續性。這種穩定性和透明性對於用戶來說非常重要，因爲它允許他們對所使用的協議有更深的信任和理解。隨着 Arweave AO 的不斷發展和完善，它有潛力成爲去中心化智能合約平台的重要參與者，與現有的區塊鏈技術如以太坊等形成有力的競爭。

Akash Network

Akash Network 的核心價值在於其作爲一個去中心化計算平台，利用了全球未被充分使用的 GPU 資源，連接了這些資源與需要 GPU 計算能力的用戶之間。這一平台不僅爲 GPU 資源的所有者提供了盈利機會，也爲需要這些資源的用戶提供了成本效益更高的選擇。根據2023年9月的數據，Akash Network 已經在其網絡上成功部署了150至200個 GPU，並實現了50%至70%的利用率。這一成績在年總交易價值上體現爲50萬至100萬美元，展示了去中心化計算資源共享模型的市場潛力。

進一步分析 Akash Network 的業務模型，其與 Airbnb 在房地產市場的類比頗爲貼切。Akash 創造了一個市場，使得 GPU 資源的所有者能夠像 Airbnb 房東一樣出租他們未被使用的計算能力，而需要這些資源的用戶則可以以更低的成本獲得所需的計算能力。這一模式不僅增加了 GPU 資源的利用率，也降低了進入人工智能和機器學習領域的門檻。

隨着人工智能的快速發展，對 GPU 等高性能計算資源的需求急劇增加。Nvidia 作爲 GPU 制造的領軍企業，預計其營收將在幾年內實現顯著增長，從2022年的270億美元增至2023年的600億美元，預期到2025年將達到約1000億美元。這一增長預測反映了全球對 GPU 計算能力的旺盛需求，同時也爲 Akash Network 提供了廣闊的市場空間。

Akash Network 的去中心化模型特別適合於當前市場環境，其中雲計算服務的需求與日俱增，同時全球大量的 GPU 計算能力未被充分利用。通過 Akash，供應方能夠提供闲置的 GPU 資源，而需求方則可以以較低的成本獲得必要的計算能力。這種模型不僅優化了資源的分配，還促進了計算能力的民主化，使得更多的企業和個人能夠參與到人工智能和高性能計算的研究與开發中。

Akash Network 的原生代幣是 AKT，它在網絡中扮演着多個重要的角色。首先，AKT 用於支付網絡上的計算資源費用，包括但不限於GPU計算、存儲和帶寬等。其次，AKT 也是網絡治理的一部分，持有者可以通過代幣投票參與到網絡決策過程中，如協議更新和改進提案。此外，AKT 還作爲激勵機制，鼓勵用戶參與網絡維護，包括提供計算資源、驗證交易等。

爲了鼓勵更多的用戶提供未利用的計算資源，Akash 設計了一套激勵機制，主要通過兩種方式實現：代幣獎勵和交易費用。

• 代幣獎勵：Akash 網絡通過新代幣的發行爲提供計算資源的用戶提供獎勵，這些新發行的代幣作爲激勵分配給資源提供者，鼓勵他們將更多的資源接入到 Akash 網絡。此外，網絡驗證者和參與網絡治理的用戶也可以獲得 AKT 代幣獎勵，以激勵他們參與網絡的安全和治理。

• 交易費用：Akash 網絡對使用其服務的交易收取費用，這些費用以 AKT 代幣支付。根據 Akash 的政策，部分交易費用分配給提供計算資源的節點，作爲他們提供服務的直接經濟激勵。

Akash 對 AKT 支付的交易收取4%的手續費，而對以 USDC（一種穩定幣）支付的交易則收取更高的20%手續費。這一差異化費率結構旨在促進 AKT 代幣的流通和使用，同時也爲網絡的維護和發展提供資金支持。

Akash Network 還設立了一個社區池，收集網絡收入的一部分，包括通貨膨脹產生的代幣和交易費用。社區池的資金用於資助網絡發展的項目和提案，如技術改進、市場營銷活動等，由社區投票決定資金的分配。

通過這一復雜但有效的代幣模型和激勵機制，Akash Network 不僅確保了網絡的活躍和健康發展，也爲用戶提供了參與網絡並從中獲益的機會。這些激勵措施有助於吸引更多的資源提供者和用戶加入到 Akash 的生態系統中，推動去中心化計算平台的長期成功和持續增長。

然而，盡管 Akash Network 的市場前景廣闊，其面臨的挑战也不容忽視。除了需要與傳統雲服務提供商競爭外，Akash 還必須不斷優化其技術平台，以確保高效、安全的服務。此外，構建和維護一個去中心化的市場也需要不斷地吸引新的資源提供者和用戶，並保持高度的市場活躍度。

Source: https://www.modularcapital.xyz/writing/akash

Bittensor

Bittensor 由 AI 研究人員 Ala Shaabana 和 Jacob Steeves 於 2019 年創立，最初構想爲 Polkadot 的平行鏈。2023 年 3 月，該項目战略轉向，決定开發自有的區塊鏈，旨在通過加密貨幣激勵全球機器學習節點，推動 AI 开發的去中心化。Bittensor 通過讓這些節點相互協作訓練和學習，引入了一種新的範式，即通過集成遞增資源增強網絡的集體智慧，拓展了個人研究人員和模型對整體的貢獻。

Bittensor 引入了多個創新的概念和機制，比如分布式專家模型（MoE）和智能證明（Proof Of intelligence），旨在通過獎勵有用的機器學習模型和結果，促進去中心化AI生態系統的發展。其代幣經濟學設計和生態系統結構旨在支持和獎勵網絡的參與者，通過TAO代幣激勵公平的分配實踐和網絡參與。

Bittensor的架構設計反映了其對於建立健壯AI生態系統的追求。通過礦工層、驗證者層、企業層和消費者層的分層結構，Bittensor旨在建立一個全方位支持AI創新的網絡。其中，礦工層的AI模型驅動創新，驗證者層維護網絡的安全和完整性，企業層和消費者層則確保技術成果能夠轉化爲實際應用，滿足市場和社會的需求。

Bittensor網絡的核心參與者包括礦工和驗證者。礦工提交預訓練模型以換取獎勵，而驗證者負責確認模型輸出的有效性。Bittensor通過激勵機制，創造了一個積極的反饋循環，鼓勵礦工之間的競爭，促進模型的精細化和性能提升。

盡管Bittensor本身不直接參與模型的訓練，但其網絡提供了一個平台，允許礦工上傳和微調自己的模型。這種做法使得Bittensor能夠集成多種模型，通過特定的子網絡處理不同的任務，例如文本生成和圖像生成等。

Source: https://futureproofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao

Bittensor採用的子網絡模型是其架構的一大特點，這些子網絡專注於特定任務的執行。通過這種方式，Bittensor試圖實現模型的復合和去中心化的智能，盡管這一目標在當前技術和理論的限制下仍面臨挑战。

Bittensor的代幣經濟模型深受比特幣影響，採用了類似的代幣發行機制和激勵結構。TAO代幣不僅是網絡獎勵的一部分，也是訪問Bittensor網絡服務的關鍵。該項目的長遠目標是推動人工智能技術的民主化，通過去中心化的方式促進智能網絡中模型的迭代和學習。

Bittensor與傳統的中心化AI模型相比，其最大的優勢在於促進了AI技術的开放與共享，使得AI模型和算法能夠在更廣泛的社區中得到迭代和優化，加速了技術的進步。此外，Bittensor通過其去中心化的網絡結構，有望降低AI技術的應用成本，使得更多的個人和小型企業能夠參與到AI創新中來。

io.net

io.net 是一個創新的去中心化GPU網絡，旨在解決機器學習（ML）領域中計算資源獲取的難題。這個項目通過整合來自獨立數據中心、加密貨幣礦工以及參與Filecoin和Render等項目的GPU資源，創建了一個龐大的計算力池。創始人Ahmad Shadid在2020年爲機器學習量化交易公司Dark Tick構建GPU計算網絡的過程中，面對高成本和資源獲取難題時萌生了此想法。後續，在Austin Solana Hacker House上，這個項目獲得了更廣泛的關注和認可。

io.net 面臨的主要挑战在於解決計算資源的可用性有限、缺乏選擇以及成本高昂等問題。通過聚合那些未被充分利用的GPU資源，io.net 提供了一個分布式的解決方案，使得機器學習團隊能夠在一個分散的網絡上構建和擴展他們的模型服務工作流程。這個過程中，它利用先進的分布式計算庫，如RAY等，支持數據和模型並行處理，從而優化了任務調度和超參數調整過程。

產品方面，io.net 提供了一系列工具和服務，包括IO Cloud、IO Worker和IO Explorer。IO Cloud旨在部署和管理去中心化GPU集群，實現了與IO-SDK的無縫集成，爲AI和Python應用程序的擴展提供了全面的解決方案。IO Worker提供了一個全面的用戶界面，使用戶能夠有效地管理其計算資源供應操作，包括账戶管理、實時數據顯示以及溫度和功耗跟蹤等功能。而IO Explorer則提供了對網絡活動和重要統計數據的全面可視化，幫助用戶更好地監控和理解網絡狀態。

爲了激勵參與和平衡需求與供給，io.net 引入了IO代幣，其功能包括獎勵AI與ML部署團隊的持續使用、爲IO Worker計算單位定價，以及參與社區治理等。此外，考慮到加密貨幣的價格波動性，io.net 還特別开發了與美元掛鉤的穩定幣IOSD，以穩定支付系統和激勵機制。

Source: https://io.net/

io.net 在技術和商業模式上都顯示出強大的創新能力和市場潛力。通過與Filecoin的合作，它預計將進一步擴大其在模型存儲和計算資源方面的能力，爲去中心化AI應用的开發和擴展提供強有力的支持。同時，通過提供ÅÅ一個成本效率高、易於訪問和使用的平台，io.net 旨在成爲傳統雲計算服務商如AWS的有力競爭者，推動整個AI領域的創新和進步。

在資本方面，io.net已成功完成了A輪融資，籌集了3000萬美元，估值達到了10億美元。這輪融資，吸引了包括Hack VC、Multicoin Capital、Delphi Digital、Animoca Brands、Solana Ventures、Aptos、OKX Ventures、Amber Group等多家知名投資機構的參與。這一系列的投資反映出市場對io.net在去中心化計算和人工智能領域內創新能力和市場潛力的高度認可。

總結

隨着AI和區塊鏈技術的不斷進展，AI x Crypto領域展示了巨大的潛力與機遇，並同樣面臨着一系列挑战。深入分析"算力資產化"、"模型/Agent資產化"以及"數據資產化"這三大核心場景，我們可以看到該領域的革新路徑和存在的障礙。去中心化算力开闢了AI訓練與推理的新可能，盡管需要解決對高性能計算資源和通信帶寬的依賴。模型和Agent的資產化通過NFT提供了所有權證明，提升了互動體驗，但技術融合仍需深化。數據資產化解鎖了私域數據潛力，面對數據標准化與市場流動性的挑战，卻也爲AI效率和專業化开闢了新途徑。

值得注意的是，隨着AI技術的持續發展與迭代，將周期性地吸引熱點和資金流入AI x Crypto領域，爲AI帶來連續性的發展浪潮，而非單一階段的機遇。AI x Crypto領域的持久價值和創新潛力，標志着它作爲科技和投資領域中的關鍵賽道。

展望未來，AI x Crypto的發展將依靠技術革新、跨學科合作及對市場需求的探索。通過突破技術限制，深化AI與區塊鏈整合，並开發實用應用場景，這一領域朝着長期發展邁進，提供更安全、透明和公平的AI服務。在這一過程中，去中心化的理念和技術實踐將持續推動AI x Crypto領域向更加开放、高效和創新的方向發展，最終實現技術創新與價值創造的雙重跳躍。因此，當前周期中的AI x Crypto賽道是一個不容錯過的重要機遇，它不僅代表了技術創新的前沿，也預示着未來科技進步和投資方向的重要趨勢。