OpenAI聯合創始人：AI預訓練時代即將結束

2024-12-16 10:15 金色精選

作者：Vince Quill，CoinTelegraph；編譯：鄧通，金色財經

OpenAI 聯合創始人 Ilya Sutskever 最近在加拿大溫哥華舉行的神經信息處理系統 (NeurIPS) 2024 會議上發表演講。

Sutskever 表示，通過更好的硬件、軟件和機器學習算法來提高計算能力，其速度超過了可用於人工智能模型訓練的數據總量。這位人工智能研究人員將數據比作化石燃料，而化石燃料最終會耗盡。Sutskever 說道：

“數據並沒有增長，因爲我們只有一個互聯網。你甚至可以說，數據是人工智能的化石燃料。它以某種方式被創造出來，現在我們使用它，我們已經達到了數據峰值，不會再有更多數據了。” “——我們必須處理我們擁有的數據。”

OpenAI 聯合創始人預測，代理人工智能、合成數據和推理時間計算是人工智能的下一個演進方向，最終將催生人工智能超級智能。

比較 AI 預訓練的計算能力和數據集大小的圖表。資料來源：TheAIGRID，Ilya Sutskever

人工智能代理正在席卷加密世界

人工智能代理將超越當前的聊天機器人模型，能夠在沒有人工輸入的情況下做出決策，並且隨着人工智能Meme幣和大語言模型（LLM）（如 Truth Terminal）的興起，人工智能代理已成爲加密領域的流行敘述。

在 LLM 开始推廣一種名爲 Goatseus Maximus (GOAT) 的Meme幣後，Truth Terminal 迅速走紅，該幣的市值最終達到 10 億美元，吸引了散戶投資者和風險投資家的關注。

GOAT 代幣市場信息。資料來源：CoinMarketCap

谷歌的 DeepMind 人工智能實驗室推出了 Gemini 2.0——一種將爲人工智能代理提供動力的人工智能模型。

據谷歌稱，使用 Gemini 2.0 框架構建的代理將能夠協助完成復雜的任務，例如網站之間的協調和邏輯推理。

能夠獨立行動和推理的人工智能代理的進步將爲人工智能擺脫數據幻覺奠定基礎。

AI 幻覺的發生是由於不正確的數據集以及 AI 預訓練越來越依賴於使用舊的 LLM 來訓練新的 LLM，這會隨着時間的推移而降低性能。

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